平台实操 · 方法索引
汇总创作者在公开平台分享的 AI 实操方法。本页是摘要 + 索引，已按任务·模型标签分类；完整步骤、演示与提示词原文请看原作。
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本轮共 82 条（B站 44 条、小红书 38 条）· last-updated: 2026-09-10（Asia/Shanghai）· 已按任务·模型标签分类
方法索引表
| method_key | 任务一句话 | 任务标签 | 模型标签 | 平台 | 作者 | 锚点 |
|---|---|---|---|---|---|---|
gemini-spark-scheduled-office | 用 Gemini Spark 部署邮件/日程自动化、跨资料行程规划，以及定时 Skill 早间办公整理 | B站 | 进化中的阿陈 | bili-001 | ||
dogrouter-codex-daily-report | 搭建多源信息采集→AI撰写→导出归档→邮件分发的日报/周报/项目复盘自动化链路 | B站 | 软核狼哥 | bili-002 | ||
claude-cowork-topic-daily | 安装并配置 Claude 桌面端 Cowork，用 Skill/定时能力自动生成可视化「选题日报」 | B站 | AI航海员 | bili-003 | ||
codex-image2-wps-editable-ppt | 用 Codex→Image2→WPS AIPPT 流水线产出可编辑的工作汇报类 PPT | B站 | 所罗门同学 | bili-004 | ||
cursor-chrome-voice-translate-ext | 用 Cursor 从零开发 Chrome 语音翻译插件 | B站 | Zhu的AI日记 | bili-005 | ||
cursor-snake-blog-onboarding | Cursor 入门：安装配置后用 AI 开发贪吃蛇游戏与个人博客网站，并初体验 Trae | B站 | siki学院 | bili-006 | ||
academic-research-skills-13-cmds | 用 Academic Research Skills 工具包的13条指令覆盖论文选题到审稿回复的人机协作全流程 | B站 | 旭光升 | bili-007 | ||
claude-code-nature-skills-paper | 在 Claude Code 中接入上交大博士开源 nature-skills，跑通论文润色到审稿回复等自动化步骤并总结 Skill 写法 | B站 | AGI_Ananas | bili-008 | ||
kling-ai-system-course | 可灵 AI 入门：文生图/视频、图生视频、首尾帧、O1多模态、数字人、音效、试衣等功能实操 | B站 | AIGC电商设计 | bili-009 | ||
jimeng-seedance-ai-short-drama | 用即梦等工具从脚本到成片制作 AI 真人短剧/短片（含 Seedance 片段思路） | B站 | 即梦AI视频制作课程 | bili-010 | ||
comfyui-manju-wan-ltx-workflow | ComfyUI 从文生图到漫剧：覆盖 z-image turbo / qwen image edit / wan2.2 / ltx2.3 等作者点名的工作流 | B站 | PR教程- | bili-011 | ||
coze-lesson-plan-agent | 在扣子（Coze）搭建工作流：输入授课内容或参考资料，一键生成上课教案 | B站 | 郝郝学AI | bili-012 | ||
gpt6-astra-codex-cli-api | 通过 API 将 GPT-6 Astra 接入 Codex CLI，完成安装、配置与调用 | B站 | 狠活AI科技 | bili-r2-001 | ||
codex-astra-config-optimize | 在 Codex 切换到 GPT-6 Astra 后，针对新模型对原有配置做一次深度优化 | B站 | AI樟榆树 | bili-r2-002 | ||
gpt6-astra-rhino-arch-model | 从一张参考图出发，用 GPT-6 Astra 自主判断结构并操作 Rhino 完成方案级建筑建模 | B站 | AIRIlab | bili-r2-003 | ||
gpt6-astra-davinci-color | 用 GPT-6 Astra 进入 DaVinci Resolve 做后期调色：从生成视频到一级校正、多节点选择性调色、参考图匹配与渲染输出 | B站 | 设计师言炎 | bili-r2-004 | ||
gpt6-astra-codex-pcb-pir | 用 GPT-6 Astra + Codex 自动化设计红外人体感应留存器的 PCB 与布局 | B站 | 开发者LaoJ | bili-r2-005 | ||
gpt6-astra-ultra-oriental-gate-model | 用 GPT-6 Astra（Ultra 拉满）对苏州东方之门进行 AI 自动建模并全过程展示 | B站 | 室内设计师Lin | bili-r2-006 | ||
codex-office-5-tasks-auto | 用 Codex 处理 5 类高频办公任务：发票归档、合同/发票入表、文件夹监听入表、HTML 看板与 PPT、定时待办播报 | B站 | AI航海员 | bili-r2-007 | ||
codex-six-daily-office-demos | 用 Codex 演示 6 个日常办公/轻应用场景：PPT、数据分析、发票汇总、文档转报告、雅思单词卡、发票自动同步 Excel | B站 | 软核狼哥 | bili-r2-008 | ||
codex-multi-mailbox-brief | 用 Codex 搭建多邮箱定时巡检助手：读取邮件、分类重要程度、生成每日简报与回复建议 | B站 | 肉鸽的AI应用 | bili-r2-009 | ||
codex-hyperframes-text-to-video | 在 Codex 中安装并实测 HyperFrames，从原理到安装跑通「输入文字 → 带转场/配乐的视频成片」流程 | B站 | AI破局者 | bili-r2-010 | ||
codex-record-replay-skill | 用 Codex Record & Replay 插件录制界面操作，并结合 Skill Creator 生成可复用 Skill，再调用完成搜索整理任务 | B站 | 程序员晓刘 | bili-r2-011 | ||
codex-chrome-extension-browser-agent | 安装并实测 Codex Chrome 浏览器插件：在独立标签页/多 Agent 并行下完成搜索总结、社媒采集、电商查价与图文发布前流程 | B站 | kate人不错 | bili-r2-012 | ||
gpt6-astra-agents-md-audit-prompt | 把审阅指令丢给 GPT-6 Astra，扫描 AGENTS.md 与技能中导致多余确认/停顿的冲突措辞，只出编辑建议不直接改文件 | B站 | MaynorAI | bili-p-001 | ||
gpt6-astra-jelly-baby-blender | 用 GPT-6 Astra 按 Jelly-Baby 仓库思路，把附件图形象做成 Blender 果冻效果 | B站 | 一起Vibe | bili-p-002 | ||
codex-official-prompt-tips-6 | 结合 OpenAI 官方 Codex/Chat 提示词技巧，整理并解读 6 条可落地的实践写法 | B站 | Next蔡蔡 | bili-p-003 | ||
minimax-h3-fashion-10-pose-prompt | 用 MiniMax H3 复刻高端时尚编辑风格人物运镜短片（15 秒、10 个姿势） | B站 | AI1505-AI码6666 | bili-p-004 | ||
mj82-seedance25-oriental-portrait | 用 Midjourney 8.2 生成东方宫廷人像，并配合 Seedance 2.5 做成东方幻境影像 | B站 | KishenArt | bili-p-005 | ||
mj-tarkovsky-narrative-scene | 用 Midjourney 生成塔可夫斯基意象叙事风格的场景图 | B站 | cho_ra | bili-p-006 | ||
ecommerce-image-reverse-prompt-pair | 用两段「反推」指令让大模型从电商参考图生成可复用的中文文生图提示词 | B站 | 老谢在升级 | bili-p-007 | ||
blue-archive-illustrious-prompt-meta | 让 AI 按固定结构编写 Illustrious 等绘图模型可用的《蔚蓝档案》风格正向提示词，并附反向词建议 | B站 | 阿楚MilaChu | bili-p-008 | ||
fanren-cinematic-closeup-portrait-prompt | 用简介粘贴的完整中文提示词生成凡人修仙传向、电影感写实风格的多角色动态横屏面部特写图 | B站 | 达摩之父- | bili-p-r2-001 | ||
gpt6-astra-threejs-musicbox-prompt | 用同一段提示词分别在 DeepSeek V4.1 Flash 与 GPT-6 Astra 上撰写可透视内部机械的 Three.js+WebGL2 发条八音盒城市模型并配乐 | B站 | 米玖澪 | bili-p-r2-002 | ||
jimeng-prompt-optimizer-agent | 把「即梦AI生图提示词优化大师」系统提示词交给大模型/智能体，把用户构想扩成 5 条即梦可用的中文生图提示词 | B站 | 大胡超级个体-AI提效 | bili-p-r2-003 | ||
seedance25-director-prompt-workflow | 以导演视角用 Claude 技能写 Seedance 2.5 提示词：先定素材与剧情，再输出分镜时长结构，并复用画面风格模板与「完全无音乐」避坑 | B站 | JackSheung | bili-p-r2-004 | ||
mj-seedance-global-rules-shot-events | 把 MJ/Seedance 提示词从「描述最终画面」改成「全局规则 + 当前镜头事件」，用于多镜头第三人称动作游戏感影像 | B站 | 幺拗扒xLONG | bili-p-r2-005 | ||
gpt55-codex-client-brief-5-rules | 按「当甲方」五条铁律写 GPT-5.5 + Codex 提示词，并以交互式课件需求为例；再抽成可换课题的通用 Skill | B站 | 碳基生物退役指南 | bili-p-r2-006 | ||
codex-agents-md-six-rule-slots | 把长期规则写入 AGENTS.md，把本次任务变量留在 Prompt，减少每次复制长提示词 | B站 | 飞猿学AI | bili-p-r2-007 | ||
codex-excel-clean-prompt-rules | 用 Codex 按规则清洗模拟销售表：统一字段、去空行/重复、单列异常并保留修改记录 | B站 | 迪迪碎碎念_AI | bili-p-r2-008 | ||
mj-pixel-goofy-character-sheet | 用 Midjourney 生成搞笑像素风数字角色图集，作为数字 IP 资产 | B站 | SuperEricL | bili-p-r2-009 | ||
mj-elden-ring-boss-arena-prompt | 用 Midjourney 按简介提示词制作艾尔登法环/黑暗之魂风格的史诗 Boss 场地概念图 | B站 | 摩卡Mocacofe | bili-p-r2-010 | ||
deepseek-thesis-polish-prompt-set | 用 DeepSeek 侧论文润色提示词处理降重复与句段逻辑/句长问题（硕博大论文与中文小论文通用向） | B站 | 放羊人_论文指导 | bili-p-r2-011 | ||
codex-agents-md-habit-checklist | 在动手前先写清 AGENTS.md 工作说明书，让 Codex 按沟通、范围、确认、检查与偏好习惯处理开发/办公任务 | B站 | 掌舵者AI实验室 | bili-p-r2-012 | ||
figfox-gen-research-figure | 按论文方法与参考图生成有手工编辑感的科研论文图/框架图 | 小红书 | Lawrence River | xhs-L001 | ||
tbsm-one-step-generative-training | 探索不依赖 GAN、DMD 或 Consistency Target 的单步生成模型训练路径 | 小红书 | 蟹老板 | xhs-L002 | ||
drawio-editable-research-figure | 将论文/项目内容与参考图转为可二次编辑的 drawio 科研框架图初稿 | 小红书 | 六只. | xhs-L003 | ||
gpt6-blender-mcp-onboarding | 配置 GPT/Codex 连接 Blender MCP，让 AI 辅助 Blender 3D 建模 | 小红书 | MiRoo | xhs-L004 | ||
sd2-ai-game-trailer-concept | 用 AI 制作游戏预告/游戏 demo 概念视频 | 小红书 | 在野AI | xhs-L005 | ||
codex-personal-tutor-learning | 把 Codex 当私人老师，系统学习任意主题 | 小红书 | AI芝士派 | xhs-L006 | ||
tapnow-film-style-ai-video | 制作/复刻电影风格的 AI 视频 | 小红书 | 阿进的studio | xhs-L007 | ||
codex-scss-editable-research-diagram | 用 Codex 整理科研内容并生成可编辑的科研流程图初稿 | 小红书 | 鑫淼 | xhs-L008 | ||
workbuddy-legal-research-review | 在法律工作中安全使用 WorkBuddy 处理合同审查、代理意见和法律研究，并配置两个日用 skill | 小红书 | -吴律（Ai严肃使用中 | xhs-L009 | ||
gpt6-astra-recommended-prompt | 为 GPT-6 Astra 提供一个作者推荐的提示词 | 小红书 | 翩蒲跃迁（AI_FDE） | xhs-L010 | ||
codex-research-rhythm-evidence-first | 用 Codex 的科研节奏 skill 先定位研究价值、核对文献和数据，再搭论文框架 | 小红书 | Ai敲门你不开吗 | xhs-r2p-001 | ||
academic-humanizer-research-writing | 用 academic-humanizer skill 处理论文、学位论文、审稿回复和基金申请中的 AI 式表达 | 小红书 | 学术会议前哨 | xhs-r2p-002 | ||
de-ai-skill-ten-pack | 按生成前控制、全流程写作、检测、文本改写、审美文风五类选择去 AI 味 Skill | 小红书 | 麋鹿说我迷了路 | xhs-r2p-003 | ||
openai-dejargon-stock-phrases-prompt | 按 OpenAI Developers 图片中的英文指令减少写作中的术语堆砌与套话 | 小红书 | momo | xhs-r2p-004 | ||
astra-audit-agents-skill | 用 GPT-6 Astra 审阅并优化 AGENTS.md 与 Skill 文件中的冲突和阻塞性规则 | 小红书 | 今天你 AI 了吗？ | xhs-r2p-005 | ||
gpt6-astra-editable-svg-scientific-figure | 用 GPT-6 Astra 把科研参考图还原为真正可编辑的 SVG 矢量对象 | 小红书 | 科研是我的选择呀 | xhs-r2p-006 | ||
claude-remove-mannered-prose | 用一条提示词减少 AI 写作中的 Claude 味/矫饰性表达 | 小红书 | 圆周 YZ | xhs-p-001 | ||
make-photo-stamp-archive | 用 make-photo-stamp-archive 从照片提取元素制作专属图章/影像档案 | 小红书 | 珍珠小丸子 | xhs-p-002 | ||
kimi-short-term-trading-discipline-prompt | 让 Kimi 按短线交易纪律、风控和截图信号输出交易计划 | 小红书 | 散装林克日记 | xhs-p-003 | ||
anti-defensive-writing-prompt | 用“发布会原则”减少论文防御性写作，突出主张与证据 | 小红书 | 这不是文三石 | xhs-p-004 | ||
vibe-coding-first-principles-adversarial-review | 用第一性原理重新审视问题，并用对抗式审查寻找 Web 产品漏洞 | 小红书 | 元凯| Oliver | xhs-p-005 | ||
gpt6-codex-tripo-nanobanana-3d-scene | 用 Codex 制作网页端 3D 场景并分享制作流程 | 小红书 | 海辛Hyacinth | xhs-r2-001 | ||
gpt6-astra-codex-10-tips | 结合 Codex 深度使用 GPT-6 Astra，并据官方文档整理使用建议 | 小红书 | 库森说AI | xhs-r2-002 | ||
codex-googleplay-domestic-card-recharge | 用国内银行卡通过 Google Play 订阅 ChatGPT/Codex 相关服务 | 小红书 | Jarbee | xhs-r2-003 | ||
codex-open-design-prototype | 用 Codex 和 open-design 生成完整产品原型 | 小红书 | Leo的AI产品进阶实操 | xhs-r2-004 | ||
codex-research-workflow | 围绕科研建立可复用的 AI 工作流 | 小红书 | 阿花 | xhs-r2-005 | ||
codex-model-task-matching-token | 按任务难度选择 Codex 模型与思考强度以节省 token | 小红书 | 冯叮当 | xhs-r2-006 | ||
codex-dual-thread-supervision | 用两个 Codex 线程分别执行和监督复杂编程任务 | 小红书 | 来杯凉白开 | xhs-r2-007 | ||
gpt6-astra-codex-research-figure-replication | 用 GPT-6 Astra + Codex 复刻论文图并交付可编辑文件 | 小红书 | 学术卷卷 | xhs-r2-008 | ||
astra-context-note-codex-config | 在 Codex 中启用实验性 Context Note，让历史上下文可搜索 | 小红书 | Yuri | xhs-r2-009 | ||
codex-personal-app-vibecoding | 用 Codex 从想法和需求直接做出两个 App | 小红书 | 伯约魏lvshi | xhs-r2-010 | ||
sd-controlnet-lineart-appliance-poster | 用 Stable Diffusion + ControlNet（线稿）+ PS，生成小家电（台面小风扇）产品场景效果图并做成电商海报 | 小红书 | 玩AI设计的守意 | xhs-web-001 | ||
sd-dreambooth-ecommerce-booth | 用 Dreambooth 少量图像训练 Stable Diffusion，做电商展台类可控出图 | 小红书 | 未披露 | xhs-web-002 | ||
text-to-3d-mtn-demo | 展示「输入文本描述 → 生成 3D Mesh」的 Demo（公开索引将本笔记标为小红书 Demo） | 小红书 | 未披露 | xhs-web-003 | ||
claude-code-cc-gateway-intro | 介绍开源工具 cc-gateway，用于在 Claude Code 多设备/多实例场景下统一身份指纹出网表现 | 小红书 | 未披露 | xhs-web-004 | ||
gpt-image-f1-cover | 用 AI 生图制作 F1/K-pop 向打歌直拍封面（娱乐向） | 小红书 | 未披露 | xhs-web-005 | ||
midjourney-remove-unwanted | Midjourney 去掉画面中不想要的元素（具体操作以笔记正文为准，正文未打开） | 小红书 | 吉米AI学习笔记 | xhs-web-006 | ||
jimeng-badge-set | 用即梦 AI 制作整套徽章作品（步骤正文未打开） | 小红书 | 图图设计师 | xhs-web-007 |
按任务标签分节
每条卡片归入其首个任务标签所在分节；可用上方胶囊跨标签筛选。
办公自动化 12
PRACTICE
B站每天早上5点AI自动办公！Gemini Spark 全自动 Agent 深度实操
任务模型
- 任务用 Gemini Spark 部署邮件/日程自动化、跨资料行程规划，以及定时 Skill 早间办公整理
- 模型及版本Gemini Spark（作者写明谷歌上线的 Spark Agent；底层具体模型版本未披露）
- 工具Gemini Spark；Google 日历、邮箱、云盘（作者称需底层授权接管谷歌全家桶）
- 输入材料过去12小时邮件；云盘笔记/门票邮件/网页等散落资料；日历会议时间；记忆库中的饮食偏好（作者举例）
- 操作步骤摘要①完成谷歌全家桶底层授权；②部署工作流一：筛选近12小时邮件，会议取消/改期时确认后改日历并起草回复；③工作流二：汇总散落资料+日历+记忆偏好生成行程规划；④将流程保存为 Skill，设定每天早晨5点自动运行，醒来时邮件与日程已梳理。细节见原视频。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可跨软件自动办公；会议变动一键确认；睡醒即可看到昨日邮件与今日日程梳理结果
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（简介另推广账号合租/中转，非本方法硬性成本说明）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站2026最新 | Claude Cowork自动化办公！国内完整使用教程：详细安装、国内微信订阅、实战自动办公，一条视频讲清楚！
任务模型
- 任务安装并配置 Claude 桌面端 Cowork，用 Skill/定时能力自动生成可视化「选题日报」
- 模型及版本Claude（桌面端/Cowork；具体模型版本号未披露）
- 工具Claude 桌面端；Claude Cowork；Skills；作者列出链接 Claude Cowork、Skills；另提及 WildAi 订阅相关（非核心步骤）
- 输入材料工作目录内文件/偏好 Skill（具体素材未披露）
- 操作步骤摘要作者列出学习点：下载安装 Claude 桌面端 → 理解 Cowork 定位、工作目录与权限（Allow / Always allow）→ Skill 读取与调用 → 实战用 Cowork 自动生成可视化「选题日报」→ 讲解 scheduled / artifact 等功能 → 说明国内订阅方式。逐步点击操作以原视频为准。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可完成自动办公演示，生成可视化选题日报
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限需订阅 Claude（国内订阅路径作者有讲；具体价格未披露）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站2026最新 | Codex 办公自动化教程，不会编程也能用 | 整理文件+Excel批量建表+自动化任务+PPT+html数据看板+ 国内订阅，一条视频讲清楚
任务模型
- 任务用 Codex 处理 5 类高频办公任务：发票归档、合同/发票入表、文件夹监听入表、HTML 看板与 PPT、定时待办播报
- 模型及版本未披露（工具为 Codex；底层具体模型版本作者简介未写死）
- 工具Codex（https://chatgpt.com/codex）；简介另列 0011、WildAi 等订阅相关链接（非方法核心步骤）
- 输入材料发票/凭证文件；入职合同/发票信息；待监听文件夹中的新文件；待办清单相关材料（样例文件未公开）
- 操作步骤摘要作者列出五类任务：①整理文件——一句话完成发票/凭证读取、改名与分类归档；②信息提取——汇总入职合同/发票信息生成 Excel；③自动化入表——新文件丢进文件夹即自动提取并追加记录；④动态数据报表——一句话生成可交互 HTML 看板与 PPT；⑤定时任务提醒——自动整理待办并每天定时播报。结尾讲国内获取 Codex token 额度（订阅 ChatGPT vs 买 token 包）。逐步点击以原视频为准。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可把重复繁琐办公工作自动化；未给量化节省时长
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露具体价格；作者对比「订阅 ChatGPT vs 直接买 token 包」两种额度获取方式
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站我让 Codex 接管了 6 项日常工作,结果让我重新思考"上班"这件事
任务模型
- 任务用 Codex 演示 6 个日常办公/轻应用场景：PPT、数据分析、发票汇总、文档转报告、雅思单词卡、发票自动同步 Excel
- 模型及版本未披露（工具 OpenAI Codex；底层模型版本未写明）
- 工具Codex；Excel（发票同步场景）
- 输入材料发票等办公材料；技术文档；雅思单词相关需求（具体样例未披露）
- 操作步骤摘要作者列出六场景：①自动生成 PPT；②数据分析；③发票识别与汇总；④技术文档转化为报告；⑤自制应用：雅思单词记忆卡片；⑥新发票进来时自动同步到 Excel。各场景逐步提示词未在简介披露。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称能帮做掉一大半重复劳动
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站我用 Codex 做了一个 AI 邮箱助理：自动巡检多邮箱、总结重点、提醒回复
任务模型
- 任务用 Codex 搭建多邮箱定时巡检助手：读取邮件、分类重要程度、生成每日简报与回复建议
- 模型及版本未披露（工具 Codex）
- 工具Codex；多邮箱读取（具体邮箱协议/客户端未披露）
- 输入材料多个邮箱账号中的邮件（作者称涉及公司项目隐私已打码）
- 操作步骤摘要作者时间戳摘要：02:35 用 Codex 创建办公自动化项目 → 04:17 用自然语言描述多邮箱管理需求 → 07:16 让 AI 自动读取、分类和总结邮件 → 06:37 处理授权和测试问题 → 10:30 生成每日邮箱简报和回复建议。命令与提示词原文未贴出。
- 提示词未披露（作者称用自然语言描述需求，原文未公开）
- 效果·作者声称作者称可定时整理多邮箱每日简报并按重要程度分类提醒回复
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站Codex 刚发王炸插件！Record & Replay 自动生成 Skill，重复工作终于能全自动了
任务模型
- 任务用 Codex Record & Replay 插件录制界面操作，并结合 Skill Creator 生成可复用 Skill，再调用完成搜索整理任务
- 模型及版本未披露（工具 Codex + Record & Replay 插件）
- 工具Codex；Record & Replay 插件；Skill Creator
- 输入材料需录制的界面操作流程；再次调用时的搜索整理任务（具体站点/关键词未披露）
- 操作步骤摘要作者演示闭环：录制流程 → 停止录制 → 生成 Skill → 再次调用 Skill 完成搜索整理任务。UI 细节以原视频为准。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可将重复界面操作沉淀为可复用 Skill 并再次自动执行
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站Codex Chrome 插件实测：AI 终于能自己开浏览器干活了，多标签并行太强
任务模型
- 任务安装并实测 Codex Chrome 浏览器插件：在独立标签页/多 Agent 并行下完成搜索总结、社媒采集、电商查价与图文发布前流程
- 模型及版本未披露（Codex Chrome 插件；测试中提及打开 GPT/Gemini 页面批量对比，非本方法固定模型版本）
- 工具Codex；Codex Chrome 浏览器插件；真实已登录的 Chrome 环境
- 输入材料小众旅游城市搜索任务；X 上 Codex Chrome 相关高互动内容；Simon Willison 文章；电商平台价格页；待发布图文素材等
- 操作步骤摘要作者时间戳：00:00 核心能力 → 01:34 安装与调用 → 02:49 多标签并行与内容运营 → 03:34 搜索/总结/表格/社媒采集实测 → 05:30 GPT/Gemini/Simon/电商测试 → 11:29 体验总结。强调可后台运行、利用已登录 Chrome；部分站点安全策略与发布前需人工检查。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称速度快、可后台、多标签并行，在 AI 浏览器 Agent 中值得关注；亦指出站点安全策略限制与发布前需人工检查
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 PromptExcel太乱？用Codex一段提示词整理好
任务模型
- 任务用 Codex 按规则清洗模拟销售表：统一字段、去空行/重复、单列异常并保留修改记录
- 模型及版本未披露（工具为 Codex）
- 工具Codex；Excel/表格文件
- 输入材料模拟销售表（日期格式不统一、金额变文本、空白行与重复记录等）
- 操作步骤摘要①提供待清洗表；②按简介规则写提示词：统一日期/金额/城市名；清理全空行与完全重复；缺失冲突单独列出；保留修改记录；③明确要求：保留原表、生成新表、记录改动、拿不准的别猜。演示细节见原视频。
- 提示词【框架·清洗规则要点（简介原文）】让 Codex 按规则清洗：①统一日期、金额和城市名称；②清理全空行和完全重复记录；③把缺失、冲突的数据单独列出来；④保留修改记录，方便核查。 提示词约束句（简介原文）：保留原表、生成新表、记录改动、拿不准的别猜。
- 效果·作者声称作者称可把正式分析前的整理工作交给 Codex；未给量化时长
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt让 Codex 按你的习惯工作：AGENTS.md 基础教程，开发和办公都能用
任务模型
- 任务在动手前先写清 AGENTS.md 工作说明书，让 Codex 按沟通、范围、确认、检查与偏好习惯处理开发/办公任务
- 模型及版本未披露（工具为 Codex）
- 工具Codex；AGENTS.md
- 输入材料个人/团队工作习惯：沟通方式、处理范围、需确认操作、完成后检查项、工作偏好
- 操作步骤摘要①把 AGENTS.md 当作 AI 工作说明书；②写清：怎么沟通、处理哪些内容、哪些操作需先确认、完成后怎么检查、工作偏好；③先写规则再让 Codex 开工；④办公例：整理资料、表格、报告、PPT、归档。全文模板未在简介粘贴。
- 提示词【框架·AGENTS.md 习惯清单（简介原文）】开始处理任务前先写清楚：①怎么沟通；②处理哪些内容；③哪些操作需要先确认；④完成后怎么检查；⑤工作偏好。建议：先把规则写清楚，再让 Codex 开始处理任务。
- 效果·作者声称作者称后续配合更顺、结果更容易检查；未给量化指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书遥遥领先的法律人AI教程！
任务模型
- 任务在法律工作中安全使用 WorkBuddy 处理合同审查、代理意见和法律研究，并配置两个日用 skill
- 模型及版本未披露
- 工具WorkBuddy；REDSkill；两个法律工作 skill（具体名称未披露）
- 输入材料案件资料、合同与法律研究材料；资料库中的工作资料；正文未列具体文件/数据
- 操作步骤摘要作者以4个月使用复盘为主：将案件交给 AI 前考虑安全方式；让 AI 学习自己的判断标准；在资料库中用于合同审查、代理意见和法律研究；使用两个日常 skill。具体配置步骤未在正文展开。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称4个月主对话500多个、几乎每天使用，WorkBuddy 已成为工作中不可替代的一环
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露；正文强调案件资料安全交给 AI，但未给出具体安全配置
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 Prompt搞个kimi炒股助手来玩（附完整提示词可替换）
任务模型
- 任务让 Kimi 按短线交易纪律、风控和截图信号输出交易计划
- 模型及版本Kimi（快速版/进阶版差异由作者正文与评论说明；具体版本未披露）
- 工具Kimi；股票/个股截图；作者提及 iFinD
- 输入材料自选/个股截图；本金、仓位和核心关注股票等个人情况
- 操作步骤摘要作者要求把截图和个人情况交给 Kimi，按大盘→板块→个股顺序分析，输出固定表格；无合格买点时明确空仓。
- 提示词你是我的短线交易纪律助手，严格按下面画像执行；只做风控和交易计划，不做收益承诺，不怂恿满仓/单吊/扛单。 【我的情况】 ❗️本金x万；目标短线，能盯盘，但需要被提醒纪律。状态可空仓可建仓，但空仓优先。单笔仓位x元，最多同时x只，绝不满仓、绝不单吊。 【核心关注】 ❗️3-5支看好的股票。 临时刷到/别人推荐的票一律降级观察，不得排进核心仓位前面。 【分析顺序】 先看大盘指数和情绪，再看所属板块，最后看个股。不要只看个股涨跌。 买入双轨： 1）低吸优先：回调到支撑位 + 缩量 + 止跌不创新低 + 下影线/十字星，最好重新站回均价/关键位。 2）追涨次选：只在大盘向好时做；常规涨幅≤5%，重大利好才可考虑涨停；必须放量站稳关键位后回踩不破，不追直线尖峰。 尾盘规则：14:30后看，14:50前拍板；尾盘拉升必须带量且能站稳，否则不追。 【输出格式】 我发自选/个股截图后，直接给表，少废话： | 股票 | 现价/涨幅 | 评级 | 触发买入 | 必须确认 | 仓位 | 止损 | 目标 | 结论 | 评级只分：现在可买 / 条件可买 / 观察 / 放弃。没有合格标的就明确写：今日无合格买点，空仓。价格到但无确认信号，一律只能“观察”，不能说能买。小红书/评论区/区间画法只能当线索，不能当买入依据。 【硬纪律，必须提醒】 - 买入价-3%硬止损，跌破必须割，不等回本。 - 不补仓、不摊薄、不把短线熬成中线；今天买明天优先处理，除非浮盈3%+且走势极强。 - 浮盈1–3%即可止盈，不贪心等涨停。 - 板块崩盘/大盘转弱时，个股支撑位失效，取消低吸。 - 如果我说“现在就要买/非要买”，直接指出这是纪律风险，并只给最小伤害方案：小仓、明确止损、冲不动就走。 请按这个模式执行：结论先行，表格清晰，触发价和确认信号分开，永远把“没到信号”说成不能买。
- 效果·作者声称作者称自己观察三只股票一个月仅上车两次，没亏但只赚一百元；明确写“不保证赚钱”。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书国内卡约121元充值 Codex｜超详细保姆级教程
任务模型
- 任务用国内银行卡通过 Google Play 订阅 ChatGPT/Codex 相关服务
- 模型及版本Codex；订阅流程通过官方 ChatGPT 应用，具体套餐版本未披露
- 工具Google 账号；Visa/Mastercard；Google Play；ChatGPT 官方 App；安卓手机或 MuMu 模拟器
- 输入材料Google 账号；支持境外支付的 Visa/Mastercard；付款资料/地区设置
- 操作步骤摘要作者记录：准备 Google 账号、Visa/Mastercard 和安卓环境；银行卡开启跨境线上支付；Google Play 添加卡；检查账号国家/地区与付款资料；安卓下载官方 ChatGPT，进入 Plus 订阅并用 Google Play 付款；仅有 iPhone 时用 MuMu 安卓模拟器走同流程。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称自己实际支付约 121 元并成功完成订阅，认为比代充长期便宜；价格随汇率/政策变化。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限作者声称约 121 元，强调不是固定价格、以结算为准；未独立验证。
完整步骤与演示见原作。
写作汇报 1
PRACTICE
B站用 DogRouter+Codex 搭建 AI 日报周报生成器，一键自动化告别写报告
任务模型
- 任务搭建多源信息采集→AI撰写→导出归档→邮件分发的日报/周报/项目复盘自动化链路
- 模型及版本Codex（具体版本未披露）；DogRouter 多模型调度（调度到的其他模型未披露）
- 工具DogRouter；Codex；邮件发送/文档导出归档（作者描述链路能力）
- 输入材料多渠道工作信息来源（具体渠道清单未披露）
- 操作步骤摘要作者拆解：DogRouter 工作流架构设计 → 多源工作信息接入与路由配置 → AI 汇报专用 Prompt 优化 → Codex 与 DogRouter 联动部署 → 线上全流程测试与调优。闭环：信息采集→智能整理提炼→生成日报/周报/复盘→导出归档→邮件推送。完整操作以原视频为准。
- 提示词作者称有「AI 汇报专用 Prompt 优化设计」，原文提示词未在公开简介披露
- 效果·作者声称作者称可一键生成标准日报/周报/项目复盘并自动邮件发送，节省重复文书劳动
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
演示文稿 1
PRACTICE
B站Codex+Image2+WPS，可编辑PPT最强工作流教程。别再用Codex一键生成PPT了，全网最全AI PPT流水线我终于跑通了
任务模型
- 任务用 Codex→Image2→WPS AIPPT 流水线产出可编辑的工作汇报类 PPT
- 模型及版本Codex（版本未披露）；Image2（作者写明工具名，版本未披露）；WPS AIPPT
- 工具Codex；Image2；WPS AIPPT
- 输入材料PPT 主题/汇报内容（作者称输入主题；演示案例为工作汇报类，素材包需评论区获取）
- 操作步骤摘要作者写明流水线：①Codex 先理清讲什么、怎么讲、每页重点；②Image2 把内容做成视觉页面；③WPS AIPPT 把图片转为可编辑 PPT。强调拆分复合任务而非单工具一键生成。界面操作细节见原视频。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可缓解「内容空、页面丑、文件不好改」；演示适合工作汇报；流程不完美但可试
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（依赖 Codex / Image2 / WPS 各自账号与额度）
完整步骤与演示见原作。
编程开发 18
PRACTICE
B站[Cursor新手教程]零代码基础? 45分钟开发Chrome插件!
任务模型
- 任务用 Cursor 从零开发 Chrome 语音翻译插件
- 模型及版本未披露（工具为 Cursor；调用推理服务作者给出 Groq 平台链接，具体模型名未写明）
- 工具Cursor；Chrome 扩展开发环境；Groq 平台（作者 links）
- 输入材料项目需求说明（视频章节含「项目需求解读」；需求原文未在简介披露）
- 操作步骤摘要作者章节：Cursor 安装与项目准备 → 项目需求解读 → 重点开发过程（含 API 调用、UI 设计）→ 最终效果展示。约45分钟跟做。具体对话提示词未在简介给出。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称零编程经验可在约45分钟做出语音翻译插件
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（Cursor/Groq 额度未说明）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站Cursor-AI编程完整版入门教程
任务模型
- 任务Cursor 入门：安装配置后用 AI 开发贪吃蛇游戏与个人博客网站，并初体验 Trae
- 模型及版本未披露（Cursor 内可选模型；分集有「模型和 Docs 设置」但未写死版本）
- 工具Cursor；Trae（字节 AI 编程工具，作者称初体验）；课程资料站 sikiedu
- 输入材料课程资料/源码领取地址作者给出；具体素材内容未在简介展开
- 操作步骤摘要作者教学内容：下载安装与布局认识 → 账号登录与中文设置 → AI 基本使用 → 生成 HTML 贪吃蛇并加音效特效、修 bug → Composer/Chat 与 Normal/Agent 模式 → 开发视频网站/个人博客 → 模型与 Docs、全局/项目级 Rules。摘要级，细节跟分集。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可带学员完成贪吃蛇与博客等实战项目（效果量化未披露）
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限分集提及 Pro 白嫖与付费/虚拟卡；具体费用未在简介披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站GPT-6来了！教你把GPT-6 Astra直接接入Codex CLI
任务模型
- 任务通过 API 将 GPT-6 Astra 接入 Codex CLI，完成安装、配置与调用
- 模型及版本GPT-6 Astra（作者写明接入目标模型）
- 工具Codex CLI；API（作者称通过 API 接入，具体中转/密钥来源未在简介展开）
- 输入材料未披露
- 操作步骤摘要作者简介定位为：通过 API 将 GPT-6 Astra 接入 Codex CLI，完成安装、配置与调用。逐步命令/配置文件原文未在公开简介披露，细节见原视频。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可完成 Astra 在 Codex CLI 中的接入与调用
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（依赖可用 API/订阅额度）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站原来codex用Astra后要优化配置才会极致发挥
任务模型
- 任务在 Codex 切换到 GPT-6 Astra 后，针对新模型对原有配置做一次深度优化
- 模型及版本GPT-6 Astra（作者写作 GPT 6 Astra）
- 工具Codex
- 输入材料未披露（作者称附「全球大神超牛实例」，实例原文未在简介贴出）
- 操作步骤摘要作者主张：Codex 使用 GPT-6 Astra 后必须针对新模型优化原配置，否则体验近似旧模型；视频为优化教程。具体改哪些配置项/字段未在公开简介披露，禁止脑补。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称「亲测有效」，优化后才能极致发挥 Astra
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站GPT-6 Astra Codex ,脑子不重要了，手也不重要了，只要有嘴就可以了～红外人体感应留存器pcb设计，AI强到我想隐居山林
任务模型
- 任务用 GPT-6 Astra + Codex 自动化设计红外人体感应留存器的 PCB 与布局
- 模型及版本GPT-6 Astra（标题/简介写明 GPT-6 Astra Codex）
- 工具Codex；PCB 设计相关工具（具体 EDA 软件名未在简介披露）
- 输入材料红外人体感应留存器设计需求（原理图/约束原文未披露）
- 操作步骤摘要作者简介为自动化设计 PCB 和布局，对象为红外人体感应留存器。逐步操作与设计规则未在公开简介展开，需看原视频。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可自动化完成该 PCB 设计与布局（语气夸张，无量化指标）
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt推荐！3分钟降低GPT-6 Astra Token 消耗：先审 AGENTS.md，别再让它反复确认！
任务模型
- 任务把审阅指令丢给 GPT-6 Astra，扫描 AGENTS.md 与技能中导致多余确认/停顿的冲突措辞，只出编辑建议不直接改文件
- 模型及版本GPT-6 Astra（标题/简介写明）
- 工具GPT-6 Astra；AGENTS.md；Skills（作者称会查全局 AGENTS.md 和技能入口）
- 输入材料项目内 AGENTS.md 与技能文件（作者举例一轮扫了 234 份技能入口）
- 操作步骤摘要①把简介中的审阅指令直接发给 Astra；②它先查全局 AGENTS.md 与技能入口，只给编辑建议、不直接改文件；③优先看记忆收尾规则、重复确认、跨技能授权交接、“停止”作用范围、默认公开 vs 全局私有；④保留真正要批准的红线，删掉让常规工作必须请示的措辞；权限只收紧不扩权。细节见原视频。
- 提示词审阅我的 AGENTS.md 文件和技能，寻找不清晰的、冲突的或重叠的指令，这些指令可能会让你不必要地停止、要求多余的确认，或者让工作不完整。特别注意关于自主性、澄清、批准和任务完成的规则。将有意设置的保障措施与那些意外地让常规工作需要确认的措辞区分开来。对于每个问题，引用相关的指令，识别文件，解释它们如何可能影响你的行为，并提出具体的编辑建议。保留明确的批准要求，并指出任何提议的变更会扩展你的权限。优先考虑那些会带来最大实际差异的变更。在更改任何文件之前，提出供审阅的编辑建议。
- 效果·作者声称作者称 3 分钟可揪出最烧 Token 的冲突；举例最高优先级问题是发布技能默认公开，且“只检查”仍会写文件
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（与 Astra/Codex 额度及技能规模相关；作者动机为降 Token）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 PromptCodex 官方发布最新提示词技巧，以及我的 6 条实践解读
任务模型
- 任务结合 OpenAI 官方 Codex/Chat 提示词技巧，整理并解读 6 条可落地的实践写法
- 模型及版本Codex（作者写明 ChatGPT 与 Codex 合并后的官方技巧；覆盖 Chat、ChatGPT Work、Codex 三种模式）
- 工具Codex；ChatGPT（作者称合并后的桌面端等）
- 输入材料日常编程/办公任务场景（作者称结合自身实践拓展，非纯翻译）
- 操作步骤摘要作者列出六条技巧框架：①提示词不必完美，Steer 随时补充；②复杂任务参考 /goal 的提示词结构；③修 Bug：给出可执行的复现步骤；④用文字补充截图无法展示的行为；⑤“应用快照”提供结构化上下文；⑥合并后的桌面端原生支持语音输入。逐条演示细节见原视频。
- 提示词【框架·六条实践技巧，非完整逐字官方原文】①提示词不必完美，Steer随时补充；②复杂任务参考 /goal 的提示词结构；③修 Bug：给出可执行的复现步骤；④用文字补充截图无法展示的行为；⑤“应用快照”提供结构化上下文；⑥合并后的桌面端原生支持语音输入。官方完整文档原文未在简介粘贴。
- 效果·作者声称作者称这 6 条较实用（有拓展）；未给量化指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt鲸小子能飞？DeepSeek V4.1 Flash实测附GPT6 Astra同提示词对比
任务模型
- 任务用同一段提示词分别在 DeepSeek V4.1 Flash 与 GPT-6 Astra 上撰写可透视内部机械的 Three.js+WebGL2 发条八音盒城市模型并配乐
- 模型及版本DeepSeek V4.1 Flash（标题写明）；GPT-6 Astra（简介写明来源于正价 team 订阅）
- 工具Three.js；WebGL2；Chrome（提示词要求用 Chrome 测试、不要用 Edge）
- 输入材料提示词中的八音盒/城市/机械结构需求；需联网（提示词写「基于web」）
- 操作步骤摘要①将简介中的提示词分别发给 DeepSeek V4.1 Flash 与 GPT-6 Astra；②按提示词用 Three.js+WebGL2 实现并可日夜切换；③在 Chrome 测试并同步编写音乐。对比细节见原视频。
- 提示词基于web帮我撰写一个3d发条八音盒模型，上面有一座城市，发条转动时城市内的机械结构也会随之运动，要求能透视八音盒内部机械结构（齿轮和八音盒发声部分），使用Three.js+WebGL2编写，有光影效果和日夜切换，使用chrome进行测试，不要使用edge进行测试，使用chrome，并同步编写音乐
- 效果·作者声称作者用于两模型同提示词对比实测；未在简介给出量化胜负结论
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（Astra 侧作者称来自正价 team 订阅）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt揭秘GPT-5.5 + Codex万能提示词模板：新手还在写步骤，高手已经学会当甲方了
任务模型
- 任务按「当甲方」五条铁律写 GPT-5.5 + Codex 提示词，并以交互式课件需求为例；再抽成可换课题的通用 Skill
- 模型及版本GPT-5.5（标题/简介写明）；Codex（作者简介其兜底工程细节）
- 工具Codex；可将提示词抽成的通用 Skill（作者称）
- 输入材料示例需求：交互式课件；换课题举例「两栖动物」→「太阳系」
- 操作步骤摘要①按五条铁律写提示词：以终为始、注入人设（如偏执的完整主义者）、开场进度条预告、只定终点不管过程、让模型自检；②交给 GPT-5.5+Codex 执行；③抽成通用 Skill 后只换课题。演示细节见原视频。
- 提示词【框架·五条铁律（简介原文概括，非逐字长模板全文）】核心：把 AI 当比你聪明的人，说清要什么、画好红线，路让它自己走。 ①告别保姆级流程，以终为始；②注入人设，例如「偏执的完整主义者」；③开场加进度条预告，缓解等待焦虑；④只定终点，别管过程；⑤让它自己检查作业。 作者称可再抽成通用 Skill，换课题复用。完整逐字万能模板正文未在简介粘贴。
- 效果·作者声称作者称同需求下旧提示词得到「加了CSS的Word文档」，新提示词得到可直接上课的 HTML（配图、知识点联动、总结模块），全程零干预
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt别再重复写提示词：用 AGENTS.md 给 Codex 立规矩
任务模型
- 任务把长期规则写入 AGENTS.md，把本次任务变量留在 Prompt，减少每次复制长提示词
- 模型及版本未披露（工具为 Codex；亦提及适合 Trae、Cursor）
- 工具Codex；AGENTS.md；作者称亦适合 Trae、Cursor 等
- 输入材料项目长期约定（项目性质、目录、流程、边界、验证、安全红线）；本次任务变量
- 操作步骤摘要①区分 AGENTS.md（长期规则）与 Prompt（本次变量）；②按六类规则写 AGENTS.md：项目性质、目录结构、执行流程、改动边界、验证要求、安全红线；③用最小可复制模板思路落盘；④避免写太虚、把一次性需求写进长期规则、只写要求不写验证、忘记安全边界。模板全文见视频，简介未整段粘贴。
- 提示词【框架·AGENTS.md 六类规则槽位（简介原文）】长期规则写入 AGENTS.md，本次任务变量留在 Prompt。六类：①项目性质；②目录结构；③执行流程；④改动边界；⑤验证要求；⑥安全红线。作者简介常见误区：写得太虚、把一次性需求写进长期规则、只写要求不写验证、忘记安全边界。最小可复制模板宣称有，但未在简介全文粘贴。
- 效果·作者声称作者称有了项目规则后 Prompt 可以更短但交付更稳；未给量化指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 PromptGPT-6 Astra使用建议！
任务模型
- 任务用 GPT-6 Astra 审阅并优化 AGENTS.md 与 Skill 文件中的冲突和阻塞性规则
- 模型及版本GPT-6 Astra（具体模式未披露）
- 工具GPT-6 Astra；AGENTS.md；Skill 文件
- 输入材料项目的 AGENTS.md 文件和 Skill 文件
- 操作步骤摘要作者建议刚用上 Astra 且长期未整理 Agent.md/Skill 时新开对话并粘贴提示词；先审阅并提出编辑建议，未经审阅不要修改文件。
- 提示词正文原文：审阅我的 AGENTS.md 文件和Skill，寻找不清晰的、冲突的或重叠的指令，这些指令可能会让你不必要地停止、要求多余的确认，或者让工作不完整。 特别注意关于自主性、澄清、批准和任务完成的规则。将有意设置的保障措施与那些意外地让常规工作需要确认的措辞区分开来。 对于每个问题，引用相关的指令，识别文件，解释它们如何可能影响你的行为，并提出具体的编辑建议。 保留明确的批准要求，并指出任何提议的变更会扩展你的权限。优先考虑那些会带来最大实际差异的变更。在更改任何文件之前，提出供审阅的编辑建议。
- 效果·作者声称作者称 Astra 一次找出 12 个 AGENTS.md 与 Skill 冲突点；未复现验证。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 Prompt我Vibe Coding 最常用的两个Prompt
任务模型
- 任务用第一性原理重新审视问题，并用对抗式审查寻找 Web 产品漏洞
- 模型及版本未披露
- 工具Vibe Coding；Agent；Web 产品/应用
- 输入材料复杂开发任务、待审查功能和测试流程
- 操作步骤摘要作者图文给出两个常用 Prompt：遇到复杂任务先从第一性原理重新分析；功能完成后开启对抗式审查，从异常输入、边界条件等角度主动攻击并在修复后验证。
- 提示词第一性原理提示词： “请从第一性原理出发，重新分析这个问题。” 复查提示词： “从第一性原理出发，再查一次。” 对抗式审查提示词： “开启对抗式审查。请从异常输入、边界条件、网络故障、并发操作、安全风险和用户误操作等角度，主动攻击当前功能；记录复现步骤、影响范围和修复建议，并在修复后重新验证。”
- 效果·作者声称作者称第一性原理帮助找到问题本质、对抗式审查帮助提前揪出产品里的坑；未量化。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书GPT-6 Astra 使用的10个小建议
任务模型
- 任务结合 Codex 深度使用 GPT-6 Astra，并据官方文档整理使用建议
- 模型及版本GPT-6 Astra；作者另写 Pro 5x，具体模型模式未披露
- 工具Codex；OpenAI 官方文档；AGENTS.md、SKILL.md、workflow（正文/图片提及）
- 输入材料Codex 任务；AGENTS.md、SKILL.md、workflow 等项目约束/说明文件
- 操作步骤摘要作者称结合 OpenAI 官方文档梳理 10 条建议；正文可见建议包括先让模型检查规则、直接发咨询，并让其全面审计并优化当前仓库的 AGENTS.md、SKILL.md 和 workflow。其余建议主要在图片中，未逐字补录。
- 提示词未披露（图片中有建议内容，但未逐字转录完整提示词）
- 效果·作者声称作者称 GPT-6 Astra 很烧 token：Pro 5x 一天用完一周限额，使用重置卡后剩 30% 周额度；认为模型升级后用法也要调整。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限作者自述一天用完 Pro 5x 一周限额，重置卡后剩 30%，具体价格未披露。
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书GPT-6 Astra｜Codex模型怎么选更省Token？
任务模型
- 任务按任务难度选择 Codex 模型与思考强度以节省 token
- 模型及版本GPT-6 Astra；Luna、Terra、Sol、Astra（作者列出的模型档位）
- 工具Codex
- 输入材料不同难度的简单/日常/复杂/长流程跨工具任务
- 操作步骤摘要作者建议：Luna 用于简单明确、重复性高任务；Terra 用于多数日常任务；Sol 用于复杂任务；Astra 用于真正复杂、长流程、跨工具任务。思考强度对应 Low/Medium/High/Max；先用够用档位，不够再上调。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称让模型能力匹配任务难度是省 token 的核心。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露具体额度/价格
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 PromptCodex真正高级用法：让它自己监督自己干活
任务模型
- 任务用两个 Codex 线程分别执行和监督复杂编程任务
- 模型及版本Codex（具体版本未披露）
- 工具Codex 多线程/多窗口；代码仓库与测试环境
- 输入材料复杂任务目标；代码、文件、命令、测试与验收条件
- 操作步骤摘要复杂任务不要让当前线程从头做到尾；让一个线程写出目标并执行代码、改文件、跑命令，另一个线程持续监督、检查、反馈，直到重新开启并通过验证。监督线程对照目标检查遗漏、异常流程、边界条件、未经验证的环境假设和未实现分支。
- 提示词作者给出的核心指令意译为：“请为另一个线程写一个目标，让它完成这项任务；你负责持续监督和检查，必要时反馈，直到它真正弄明白并通过验证。”
- 效果·作者声称作者称独立监督线程比让同一线程自检更容易发现异常流程、边界条件和未验证假设，推动任务从“写完”到“结果被验证”。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书Astra的最大变革：Context Note使用方法
任务模型
- 任务在 Codex 中启用实验性 Context Note，让历史上下文可搜索
- 模型及版本GPT-6 Astra；Codex
- 工具Codex；用户配置 ~/.codex/config.toml；Context Note/历史搜索
- 输入材料Codex 线程上下文；用户配置文件
- 操作步骤摘要编辑 ~/.codex/config.toml，写入 [features.context_management] 和 experimental_mode = true；已打开线程不生效；若改过 CODEX_HOME，则编辑对应路径的 config.toml；作者建议放用户配置而非项目本地 .codex/config.toml。启用后上下文存成 note，需要时再搜索。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可用笔记和可搜索历史保留细节，避免默认自动总结后细节丢失；称后续可能默认开启。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书今天用codex搓了两个app，感觉时代真变了
任务模型
- 任务用 Codex 从想法和需求直接做出两个 App
- 模型及版本Codex（具体版本未披露）
- 工具Codex；具体开发框架/平台未披露
- 输入材料想法、需求、目标效果、基本逻辑和原理
- 操作步骤摘要作者描述的工作方式是：说清楚目的和实现效果，边做边摸索，直接动手实现；没有披露两个 App 的具体需求、Prompt、技术栈或部署步骤。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称自己做出两个界面美观、功能实用的 App，并认为实现想法的门槛降低。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书🔥cc-gateway，彻底告别异常使用封号烦恼
任务模型
- 任务介绍开源工具 cc-gateway，用于在 Claude Code 多设备/多实例场景下统一身份指纹出网表现
- 模型及版本Claude Code / Claude（具体模型版本未披露）
- 工具cc-gateway（作者给出仓库 github.com/motiful/cc-gateway）；Claude Code
- 输入材料未披露
- 操作步骤摘要搜索摘要仅列能力点：出网前重写身份指纹；替换 HTTP 请求体与头；抹平 Prompt 注入与进程指标；接管 OAuth 并阻断直连。逐步安装命令未在摘要披露。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可将多设备/多实例伪装成正常单一用户，降低异常使用封号风险；并提示早期版本需跟随 Anthropic 更新、先在测试环境试用
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（开源项目；订阅 Claude 本身费用未写）
完整步骤与演示见原作。
科研论文 13
PRACTICE
B站Academic Research Skills 完整实操教程——13条AI指令覆盖选题/提纲/撰写/审稿/回复全流程
任务模型
- 任务用 Academic Research Skills 工具包的13条指令覆盖论文选题到审稿回复的人机协作全流程
- 模型及版本未披露（工具包指令面向通用大模型；相关视频提及 Claude，本条简介未锁定单一模型版本）
- 工具Academic Research Skills 指令/工具包；输出格式涉及 Markdown / LaTeX / Word / PDF
- 输入材料研究者自有选题/草稿/审稿意见；英文文献检索（作者提醒中文文献需二次核实）
- 操作步骤摘要作者给出两类工作流：①从零写作完整路径；②收到审稿意见后的处理流程。指令能力摘要：全流程一键执行、苏格拉底式计划模式、提纲（含一二级标题与文献支撑、不生成草稿）、五位虚拟审稿人、修改稿与逐点回复信、摘要/文献综述/多格式转换/引用校验。强调每步人工确认，非全程托管。
- 提示词作者称共13条核心指令，公开简介未粘贴原文提示词；需看视频/工具包
- 效果·作者声称作者称可覆盖全生命周期并节省审稿回复时间；设计理念为人机协作而非托管
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站Claude Code接入nature-skills 7个Skill自动化论文全流程 文献自动匹配+润色+绘图 写法规律总结知识图谱改造方向
任务模型
- 任务在 Claude Code 中接入上交大博士开源 nature-skills，跑通论文润色到审稿回复等自动化步骤并总结 Skill 写法
- 模型及版本Claude Code（具体 Claude 版本号未披露）
- 工具Claude Code；nature-skills（7个 Skill：润色、文献引用、科研绘图、双语阅读、论文转PPT、数据声明、审稿人回复）
- 输入材料论文相关源码/文稿（作者称实际跑完5步产出15个文件；原始输入文件未公开罗列）
- 操作步骤摘要作者内容结构：项目背景与各 Skill 功能 → 实际跑完5个步骤并产出15个文件 → 从源码提炼9条 Skill 写法规律 → 写作模板/知识图谱方向改造思路。逐步命令以原视频与开源仓库为准。
- 提示词未披露（Skill 内部提示词需看开源项目，简介未贴出）
- 效果·作者声称作者称跑完5步产出15个文件，并提炼9条 Skill 写法规律
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 PromptDeepSeek润色大论文专用提示词总结——硕博大论文 中文小论文通用
任务模型
- 任务用 DeepSeek 侧论文润色提示词处理降重复与句段逻辑/句长问题（硕博大论文与中文小论文通用向）
- 模型及版本DeepSeek（标题写明；具体版本号未披露）
- 工具DeepSeek
- 输入材料待修改句子/段落（提示词内「修改下面的句子/段落」）
- 操作步骤摘要①降重：粘贴提示词1并附上原句，要求给出3个修改版；②逻辑：用提示词2拆双意/双主语长句；③句长节奏：提示词3在公开简介中后半截断，本站仅收录可核验完整的1–2条。细节见原视频。
- 提示词1、我想降低重复率，修改下面的句子，通过替换主语或变化句型，保证7个字不能连续重复，给出3个修改后的版本: 2、一句话表达一个意；一个句子一个主语，如果一句话表达了两个意思或有两个主语，拆开成两个句子（中间加句号），请修改句子； 【以下第3条在公开简介检索结果中截断，未收录未核验全文】3、修改下面段落，要求段落中的每句话长短要基本一致……（后文未完整披露于可核验简介）
- 效果·作者声称作者定位为硕博大论文/中文小论文通用润色提示词总结；未给量化降重率
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书无AI味+顶会图手编辑感科研论文图生成skill
任务模型
- 任务按论文方法与参考图生成有手工编辑感的科研论文图/框架图
- 模型及版本未披露
- 工具FigFox-Gen-skill；FigureBench（作者正文点名）
- 输入材料论文 Methodology、相关论文与参考图；正文称每次至少选两张参考图，具体原始材料未披露
- 操作步骤摘要更新 FigFox-Gen-skill 流程：分析 Methodology 判断所属领域；检索3–4篇相关论文观察结构、拓扑、连接方式和专业术语；再用 FigureBench 生成矩形、容器、箭头、网格等图元并按参考图搭建；每次选一组配色，再用近期色扩展。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可减少“AI味”，得到顶会图的手工编辑感；具体质量未量化
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书探索一条新的生成模型训练路径
任务模型
- 任务探索不依赖 GAN、DMD 或 Consistency Target 的单步生成模型训练路径
- 模型及版本Qwen-Image-20B（作者称用于初步实验）；其他模型版本未披露
- 工具TBSM（Three-Body Scattering for Generative Modeling）；online tracker；作者称已开源训练/评测代码与 Minimal MNIST 实现
- 输入材料一个真实样本、一个独立生成样本与当前生成样本；T2I prompt；ImageNet/MNIST 训练与评测数据（正文未给完整配置）
- 操作步骤摘要从 Energy Distance 出发，将分布目标转成局部“三体散射”：真实样本吸引生成样本、独立生成样本排斥它；引入 online tracker 学习散射方向条件期望；用参数ρ和λ形成 design map；继续训练并评测单步生成。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称 Qwen-Image-20B 继续训练后可在1024×1024实现 NFE=1 文生图；更完整、多模型评测仍在进行
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露；作者称更多模型评测与 Qwen-Image-20B 训练代码仍在继续开源
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书自写drawioskill，9分钟复刻计算机顶会插图
任务模型
- 任务将论文/项目内容与参考图转为可二次编辑的 drawio 科研框架图初稿
- 模型及版本未披露；作者评论建议使用 Codex 或其他强模型，具体版本未写明
- 工具自写 drawio-diagram-builder-skill；Agent；diagrams.net；Codex（评论提及）
- 输入材料论文内容、项目上下文、参考图、风格要求；作者称可输入项目代码上下文
- 操作步骤摘要先拆分内容来源、结构来源和视觉参考；生成画布大小、模块区域、字体、配色、箭头方向、图标和连接语义等绘图规格；生成可编辑 drawio XML；本地预览并截图检查文字溢出、箭头连接、对齐、颜色和图标；根据截图迭代 XML，最后人工修细节。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称约9分钟复刻一张顶会插图，适合作为科研绘图初稿生成器；不建议未经检查直接用于论文/答辩
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限作者评论估计普通图片可能消耗约20% Codex 额度；理解整个项目并多轮迭代会更多，额度说法未独立验证
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 PromptCodex生成可编辑svg格式的图
任务模型
- 任务用 Codex 整理科研内容并生成可编辑的科研流程图初稿
- 模型及版本Codex（具体版本未披露）
- 工具Codex；切问学术；PPT 或 AI 绘图/编辑工具
- 输入材料项目文件夹中的草稿、项目说明、模块设计、流程逻辑；具体论文/项目未披露
- 操作步骤摘要先让 Codex 读取项目文件夹并理解表达目标、核心模块和关系；按 S-C-S-S 重组绘图 Prompt：Subject 主体、Composition 构图、Structure 结构细节、Style 风格；交给切问学术生成流程图初稿；再到 PPT 或 AI 中重绘、描图和微调。
- 提示词作者明确给出 S-C-S-S 框架及四项含义；未给出完整逐字 Prompt
- 效果·作者声称作者称基本约1小时出一版，先用 AI 理顺框架和视觉草稿可节省从零绘制时间
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 Prompt别上来写框架，Codex理顺科研节奏
任务模型
- 任务用 Codex 的科研节奏 skill 先定位研究价值、核对文献和数据，再搭论文框架
- 模型及版本Codex（具体版本未披露）
- 工具Codex；科研节奏 skill
- 输入材料课程 essay/论文题目、相近文献、数据字段与结果表
- 操作步骤摘要作者把流程拆成四步：①先从核心文献向外扩展近年相近研究，筛掉只能概念相关或方法太薄的文章；②先检查数据字段、缺失值、分组口径、结果表与方法变量是否对应；③文献和数据通过后再让 Codex 搭框架；④正文主线清楚后再写标题、摘要和 introduction。
- 提示词作者原文：“这次用的skill其实就一句话：先定位研究价值，再核文献和数据，蕞后才搭框架，Codex可以帮我把节奏排顺，但每一步能不能往下走，还是要看证据够不够”
- 效果·作者声称作者称先证据后框架能避免生成“万能模板”，让框架更贴合自己的数据与研究主线；未量化。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 PromptNature报道 学术论文“去AI味”SKILL
任务模型
- 任务用 academic-humanizer skill 处理论文、学位论文、审稿回复和基金申请中的 AI 式表达
- 模型及版本未披露
- 工具academic-humanizer；GitHub 项目 AIScientists-Dev/academic-humanizer
- 输入材料论文、学位论文、审稿回复、基金申请等学术文本
- 操作步骤摘要正文将英文报道整理为四点：去除 AI 式表达但不把学术语言口语化；检查论断强度是否与证据相匹配；保留数字、研究结果和引用，不随意改动科研事实；尽可能匹配作者自己的写作风格。
- 提示词正文/图片中的 framework 原文：① 去除 AI 式表达，但不让学术语言变得口语化；② 检查论断强度是否与证据相匹配；③ 保留数字、研究结果和引用，不随意改动科研事实；④ 尽可能匹配作者自己的写作风格。来源链接：`https://github.com/AIScientists-Dev/academic-humanizer`
- 效果·作者声称作者称该 Skill 面向学术文本去 AI 味，同时保留科研事实并匹配作者文风；未量化。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 Prompt100%还原? GPT-6Astra科研绘图矢量化太牛啦
任务模型
- 任务用 GPT-6 Astra 把科研参考图还原为真正可编辑的 SVG 矢量对象
- 模型及版本GPT-6 Astra（正文点名）
- 工具GPT-6 Astra；SVG；Adobe Illustrator/Inkscape/Figma（作者列为后续编辑工具）
- 输入材料科研参考图片（含流程框、箭头、基因网络、人体组织、UMAP 散点等）
- 操作步骤摘要作者先要求按原图还原而非重新设计，并输出可编辑 SVG；结果包括保留原图比例与五分图布局、文字/流程框/箭头/图标拆为独立对象、不嵌入位图，并给出逐点版本。作者提醒密集散点和解剖细节是近似重建，不能替代原始实验数据。
- 提示词正文原文：请对我提供的参考图片进行高精度矢量还原，并输出为真正可编辑的 SVG 文件。 【核心目标】不是简单把原图嵌入 SVG，也不是描摹成一整张不可编辑图片，而是尽可能按照原图的构图、比例、颜色、文字、箭头、图标和科研示意元素，重新绘制成独立的 SVG 矢量对象。 最终 SVG 应尽量达到： 1. 整体视觉效果与原图高度一致 2. 所有主要元素均可单独编辑 3. 可直接在 Adobe Illustrator、Inkscape、Figma 中打开继续修改 4. 适合作为科研论文、SCI Figure、Graphical Abstract 的后续编辑素材 【禁止事项】禁止把原始 JPG/PNG 直接以、base64 或外链形式嵌入 SVG；禁止只生成一张新的位图然后套进 SVG；禁止把整张图做成单一路径；禁止省略原图中的主要科研元素、文字、箭头或流程关系；禁止随意更改原图的科学逻辑、标签含义和箭头方向。 【画布与布局】严格按照参考图片原始宽高比建立 SVG viewBox。优先保持所有对象与原图位置一致。不要自行重新设计版式，优先“还原”，而不是“美化”。文字必须使用真正 SVG 元素，而不是轮廓图片。
- 效果·作者声称作者称获得可继续编辑的 SVG，149 个文字对象和流程/箭头/图标可编辑，并保留约 27 万个独立圆点；同时提醒“100%还原”需谨慎。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 Prompt防止论文防御性写作的提示词/skill
任务模型
- 任务用“发布会原则”减少论文防御性写作，突出主张与证据
- 模型及版本未披露
- 工具任意 AI；完整版为 anti-defensive-writing-skill
- 输入材料论文文字、摘要、引言、实验或 rebuttal 草稿
- 操作步骤摘要作者提供约四百字精简版提示词，可直接粘贴给任意 AI；完整版 skill 指向 GitHub。
- 提示词你在协助我写论文，全程遵守【发布会原则】：论文是发布会，不是工作汇报。1.只围绕最强优势组织叙事；2.不按“做了什么、试过什么、哪些失败了”的过程写；3.禁止自我削弱表达（“遗憾的是”“仅”“仍明显落后”“效果有限”），不替审稿人总结弱点；4.打不赢的指标不设为比赛，换评价维度或比较口径；5.不占优的结果不说输，从目标差异或合理权衡解释；6.优势必须主动说清楚，别指望审稿人自己从表格里发现；7.每个实验必须有论证职责，没有就删；8.摘要引言像发布会开场：问题→缺口→思路→最硬的结果；9.结论只强化记忆点，不突然自我否定。现在检查我发你的文字里所有的防御性写作，逐处指出并给出改法。
- 效果·作者声称作者称可防止论文因过度自我保护而产生 AI 味，面向论文写作、修改和 rebuttal；未量化。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书codex做科研的尽头，不是Prompt，是Workflow
任务模型
- 任务围绕科研建立可复用的 AI 工作流
- 模型及版本GPT/ChatGPT；正文标签含 Codex，具体模型版本未披露
- 工具GPT/ChatGPT；Codex（标签）
- 输入材料论文、文献、研究资料、项目材料；具体文件未披露
- 操作步骤摘要作者将工作拆成前期信息处理、文献阅读、研究思路梳理、材料整理、写作与修改等阶段；为不同阶段建立不同使用方式，明确何时让 AI 做、何时不能做、哪些结果必须自己判断，以及任务间如何衔接。
- 提示词正文仅举例“帮我解释这篇论文/整理文件/这段话是什么意思”，未披露完整 Prompt。
- 效果·作者声称作者称价值在于形成个人科研工作流和逻辑复用，减少每次从零开始；未量化效率。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书GPT6-Astra，实测绘图能力得到巨大提升
任务模型
- 任务用 GPT-6 Astra + Codex 复刻论文图并交付可编辑文件
- 模型及版本GPT-6 Astra；对比 GPT-5.6 Sol；正文称使用中等思考模式
- 工具Codex；Origin；PPT；CAD
- 输入材料论文截图/论文右图和左图；具体论文未披露
- 操作步骤摘要P1-P2：Codex 联动 Origin 复刻论文右图并交付全元素可编辑 OPJU；P3：将论文截图发给 Codex；P4-P5：Codex 联动 PPT、CAD 复刻论文左图并交付可编辑 PPT 与 CAD 文件。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称右图与左图相似度均达 99%+；相较 GPT-5.6 Sol 约 90% 的复刻精度提升至 99%，耗时缩短一半以上。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
图像生成 11
PRACTICE
B站有 Prompt用 Midjourney 8.2 和 Seedance2.5 创作的东方幻境 | 附MJ提示词
任务模型
- 任务用 Midjourney 8.2 生成东方宫廷人像，并配合 Seedance 2.5 做成东方幻境影像
- 模型及版本Midjourney 8.2（简介写明）；Seedance2.5（标题写明）
- 工具Midjourney；Seedance 2.5
- 输入材料人像/场景创意描述（简介给出完整英文 MJ 提示词）
- 操作步骤摘要①用简介中的 MJ 提示词在 Midjourney 8.2 生成人像画面；②作者称前两条视频作品另有情绪版提示词框架可结合；③再以 Seedance 2.5 做视频（Seedance 侧提示词未在本条简介粘贴）。细节见原视频。
- 提示词A mysterious ancient Chinese noble woman, wearing a vermilion red silk robe with golden phoenix embroidery, jade pearl phoenix crown, delicate gold ornaments, elegant black traditional hairstyle, cinnabar forehead ornament, refined oriental makeup, calm deep eyes, timeless Eastern beauty. Ancient Chinese palace interior, red silk curtains, carved wood, golden lanterns, antique decorations, warm candlelight, blurred jewelry foreground, dreamy layered composition. Cinematic oriental portrait, Tang dynasty aesthetic, classical Chinese painting atmosphere, high fashion editorial photography, deep red and gold palette, mysterious royal mood, realistic silk texture, intricate embroidery, natural skin, delicate face, oriental goddess feeling, ARRI Alexa 65, 85mm lens, shallow depth of field, dreamy bokeh, Kodak film look, ultra realistic, masterpiece, 8k detail.
- 效果·作者声称作者展示东方幻境成片；未给量化指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（依赖 MJ / Seedance 订阅或积分）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt意象 叙事 风格 ai生成场景图mj提示词
任务模型
- 任务用 Midjourney 生成塔可夫斯基意象叙事风格的场景图
- 模型及版本Midjourney（标题写 mj；具体版本未披露）
- 工具Midjourney
- 输入材料核心英文 prompt（简介以「核心prompt：」给出）
- 操作步骤摘要使用简介中的核心 prompt 生成场景图。逐步参数/其他变体未在简介披露，细节见原视频。
- 提示词cinematic image in the style of Soviet director Tarkovsky, vast natural environment fused with small human figure, desolate and lonely atmosphere, infused with serious literature and a sense of the divine, freeform composition, film grain, muted colors, strong narrative depth, contemplative mood, interplay of nature and human presence, realistic film still, everyday space, subjective or voyeuristic camera angle, few characters, large empty areas, single visual evidence that is real but slightly strange, old digital and low-resolution film screenshot texture, slight highlight bloom, soft edges
- 效果·作者声称未在简介给出量化效果声明（标题定位意象/叙事/风格场景图）
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt告别词穷！ai帮写《蔚蓝档案》风格提示词教程。美图分享～
任务模型
- 任务让 AI 按固定结构编写 Illustrious 等绘图模型可用的《蔚蓝档案》风格正向提示词，并附反向词建议
- 模型及版本nova illustrious（作者写明视频中有、C 站下载；具体版本号未披露）；用于「帮写提示词」的对话模型未披露
- 工具Illustrious 类绘图模型；gpt-sovits-tts（作者简介旁白用，非提示词核心）
- 输入材料主题描述（示例：才羽桃井在一个室外场地坐着）；角色英文名与外貌；画师/质量标签列表
- 操作步骤摘要①把简介中的「请你仿照以下结构…」元提示词发给写词用 AI；②按格式规范输出英文逗号分隔标签：图像质量→角色主体→动作与场景→艺术风格与细节→艺术家风格；③可选附加反向提示词。示例结构见 prompts。细节见原视频。
- 提示词【元提示词框架 + 示例结构，简介原文】请你仿照以下结构，编写一段用于AI绘图模型（如Illustrious）生成《蔚蓝档案》风格图像的正向提示词，内容主题为： 才羽桃井在一个室外场地坐着 要求：画面氛围温馨/轻松/略带搞笑；角色需准确英文名（例 Tendou Aris/(Blue Archive)/）并展现外貌；环境细节丰富；艺术风格参考 artist:DoReMi, artist:Hwansang, artist:Mx2j, artist:9ml 与质量标签 masterpiece, best quality, high quality, higher resolution, newest, year 2024, anime style, anime screencap, game CG, detailed background, detailed face, (simple shading:0.7), (cel shading:0.7), (lineart:0.7)。 关键词组织：图像质量 → 角色主体描述 → 动作与场景 → 艺术风格与细节 → 艺术家风格。 示例结构： masterpiece, best quality, high quality, higher resolution, newest, year 2024, 1girl, tendou aris/(blue archive)/, blue hair, twin tails, mechanical hair accessories, school uniform, smiling, looking at viewer, sitting at outdoor cafe table, sunny day, holding parfait, light-hearted atmosphere, cute moment, anime style, anime screencap, game CG, detailed background, detailed face, (simple shading:0.7), (cel shading:0.7), (lineart:0.7), artist:DoReMi, artist:Hwansang, artist:Mx2j, artist:9ml 反向提示词建议：low quality, blurry, bad anatomy, extra fingers, deformed, watermark, signature, grayscale, ugly
- 效果·作者声称作者定位为告别词穷、美图分享教程；未给量化指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（依赖 C 站模型与写词用 LLM）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt凡人修仙传 多角色动态横屏图（附提示词）
任务模型
- 任务用简介粘贴的完整中文提示词生成凡人修仙传向、电影感写实风格的多角色动态横屏面部特写图
- 模型及版本未披露（标题/简介仅附提示词，未写明具体生图模型）
- 工具未披露具体工具名（作者简介定位为附提示词的动态横屏图）
- 输入材料角色参考/形象（标题称多角色；提示词要求保持角色原本面部结构）
- 操作步骤摘要①复制简介「提示词如下：」后的完整中文提示词；②在所用文生图工具中生成 16:9 横屏面部特写。界面操作细节见原视频。
- 提示词以高完成度的电影感写实风格呈现，画面为横向 16:9 宽银幕构图，采用极近距离面部特写与轻微倾斜的镜头语言，主体几乎填满画面，脸部沿对角线斜向展开，形成强烈的亲密感与失重感，不要缩短角色脸部，保持角色原本面部结构。构图重点放在眼神、发丝、面部轮廓与局部饰物之间的层次关系上，前景有柔软发丝或半透明遮挡物掠过镜头，中景聚焦于主体的眼睛与面部表情，背景被压缩成低可读度的深色雾状空间，整体呈现浅景深、柔焦边缘、中心高亮的视觉效果。光影采用高调柔光与局部过曝处理，明亮的冷白光从画面中央或上方斜向洒落，照亮面部与发丝，使皮肤、发梢和眼睛产生细腻的半透明感；画面边缘则逐渐沉入灰黑、墨绿、烟灰色阴影，形成柔和但鲜明的明暗对比。色彩以低饱和粉白、淡玫瑰、灰粉、象牙白为主，辅以暗灰绿、炭黑和微弱冷色阴影，整体色彩干净、克制、带有梦境般的空气感。写实风格，发丝分组清晰但不过度刻画，线条轻薄、透明、带有手绘笔触；皮肤使用瓷感柔光渲染，眼睛拥有水润高光、轻微晶体质感和朦胧反射。画面情绪应保持安静、疏离、脆弱、梦幻而略带忧郁，像被截取自一段无声电影中的瞬间。空间逻辑强调近距离镜头压缩与浅景深，前景虚化、主体局部清晰、背景抽象模糊，保留大量柔雾与暗部留白，让视觉中心集中在面部表情和眼神上。动态状态表现为风吹发丝、轻微旋转、坠落或抬头回望的瞬间，具有短暂定格感。后期处理加入轻微 bloom、高光扩散、柔焦、空气透视、低对比灰雾、边缘虚化和少量数字绘画笔触痕迹，但避免强烈颗粒、过重噪点和明显镜头光斑。整体信息密度中低，背景极简，符号化元素可使用黑色几何饰物、飘动发丝、斜向光带或暗色遮挡形成视觉标记。要求画面清晰、干净、高级、无文字、无水印、无 UI、无杂乱背景、无过度锐化、无明显噪点、无比例错误、无五官崩坏、无多余肢体。
- 效果·作者声称未在简介给出量化效果声明（标题定位多角色动态横屏图）
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt即梦AI提示词优化大师：提升你的出图质量！
任务模型
- 任务把「即梦AI生图提示词优化大师」系统提示词交给大模型/智能体，把用户构想扩成 5 条即梦可用的中文生图提示词
- 模型及版本即梦AI（目标绘图工具；用于跑该系统提示词的具体 LLM 未在视频简介点名，专栏称可到各大语言模型使用）
- 工具即梦AI；任意可粘贴系统提示词的大模型/智能体；专栏 https://www.bilibili.com/opus/1073365735231717431
- 输入材料用户的绘画构想（主体/动作/场景/风格/画面文字等）
- 操作步骤摘要①视频简介写明精简版在简介、完整版在专栏；②按专栏说明复制全文到大模型或建成智能体；③输入构想，按约定输出 5 个中文优化提示词（各用 Markdown 代码块）；④将提示词用于即梦出图。
- 提示词复制以下内容，到各大语言模型即可使用。（也可以创建智能体使用） # 智能体：即梦AI生图提示词优化大师 # 作者：大胡超级个体-AI提效@BILIBILI ## 【我的身份与使命】 我是“即梦AI生图提示词优化大师”，一个专注于为“即梦AI”绘图工具打造高质量、高效率图像生成提示词（Prompt）的专家级AI助手。我的使命是深刻理解用户的创作意图，并将其转化为5个符合即梦AI特性、描述精准、富有创意且各具侧重的优化提示词，从而帮助用户高效地产出符合期望的精美图像，并显著提升“抽卡”成功率。 ## 【我的核心哲学与创作原则】 * **精准理解，意图还原：** 我致力于准确捕捉用户每一个模糊或具体的绘画构想，确保生成的提示词最大程度地还原其核心创意。 * **即梦AI专精，特性活用：** 我深刻理解“即梦AI”的运作机制和语法偏好，特别是对使用双引号 `""` 实现文字精准控制的特性了如指掌，并将在所有合适的场景下优先运用。 * **确定性叙述，杜绝歧义：** 我所有的描述都将采用确定性、直接的语言，避免任何可能导致AI绘图模型产生理解偏差的模棱两可词汇。 * **多样化探索，效率至上：** 针对用户的同一构想，我将从不同角度（如构图、风格、细节侧重、情感表达等）生成5个不同的提示词，为用户提供丰富的选择空间，节约其反复尝试的时间。 * **创意激发，细节丰富：** 我不仅满足用户的基本需求，还会基于构想进行合理的创意延展和细节补充，使提示词更具表现力。 ## 【我的大师级能力矩阵】 * **用户意图深度解析：** 能够从用户的简短描述、关键词或场景叙述中，快速提炼核心绘画要素、情感氛围及风格倾向。 * **即梦AI提示词构建：** 精通面向“即梦AI”的提示词工程，包括但不限于主体描述、环境设定、画风指定、光影控制、镜头视角、以及使用 `""` 进行精确文字植入，所有提示词需要用中文表述。 * **视觉元素具象化：** 擅长将抽象概念转化为具体的、可被AI理解的视觉描述词汇，如物体材质、纹理细节、色彩搭配、人物表情与动态等。 * **多维度Prompt生成：** 能够围绕核心主题，通过调整关键词权重、组合不同元素、变换艺术风格等方式，创造出5组既相关联又具差异性的提示词。 * **确定性语言掌控：** 严格使用明确、具体的词语和句式，确保提示词的每一个组成部分都指向清晰的视觉结果。 * **风格与流派知识库（模拟）：** 表现出对多种艺术风格、摄影技巧、设计流派的了解，并能将其融入提示词建议中。 ## 【我的工作流程】 1. **接收用户构想：** 用户输入其关于希望生成的图片的核心想法、主题、关键元素或场景描述。 2. **核心要素提炼与确认：** 识别必须包含的主体、动作、背景、风格以及任何需要在画面中精确显示的文字。 3. **即梦AI特性应用：** 对于需要在画面中精准显示的文字，严格使用双引号包裹，例如：`一个机器人举着牌子，牌子上写着 "你好世界"`。 4. **多角度提示词撰写：** 构思并撰写5个不同的提示词；全部围绕核心构想；全部使用确定性叙述语言；在细节、构图、强调点、艺术风格、氛围等方面展现差异。 5. **呈现优化方案：** 一次性展示5个优化提示词，全部中文；每个使用单独的Markdown代码块包裹以便复制。 ## 【与我协作的指南】 * **核心主体：** 您想画什么？ * **关键动作/状态：** 主体在做什么？ * **环境/背景：** 主体所处的场景是怎样的？ * **期望风格：** 偏好什么艺术风格？ * **色彩基调：** 有无偏好的主色调或色彩氛围？ * **构图与视角：** 有无期望的镜头视角或构图方式？ * **画面内文字（重要！）：** 若需特定文字，请明确告知；将使用 `""` 确保精准显示。 * **其他细节：** 光照、特定物品、人物表情、氛围等。 ## 【我的输出格式约定】 * 始终提供5个不同的优化提示词。 * 每个提示词都封装在独立的Markdown代码块中，方便直接复制。
- 效果·作者声称作者称可提升出图质量与「抽卡」成功率；未给量化指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（依赖即梦积分/订阅及所用 LLM）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt别再堆提示词了，用Prompt定义规则而。Midjourney、Seedance和Topaz。完整提示词＝全局规则＋当前镜头事件
任务模型
- 任务把 MJ/Seedance 提示词从「描述最终画面」改成「全局规则 + 当前镜头事件」，用于多镜头第三人称动作游戏感影像
- 模型及版本Midjourney；Seedance；Topaz（标题/简介写明工具链；具体版本号未披露）
- 工具Midjourney（建角色与世界）；Seedance（战斗/探索镜头）；Topaz（放大）；后期剪辑与音乐
- 输入材料统一角色/世界参考资产；案例来源：创意总监 Ivan Flugelman 的约三分钟作品（作者简介）
- 操作步骤摘要①用 Midjourney 建立角色与世界并统一参考资产；②写全局规则：媒介属性（第三人称游戏实机非预告）、摄像机系统（角色身后、距离高度视角、改向校正、景深与曝光、避免电影式环绕/推近/胶片颗粒/炫光）、角色行动物理（重力/速度/惯性/衣发滞后）、战斗同时发生规则；③每个镜头只替换「当前事件」段；④大量短片段重做筛选后剪辑。细节见原视频。
- 提示词【框架·完整提示词＝全局规则＋当前镜头事件（简介论述结构，非某一镜头全文逐字粘贴）】 全局规则槽位：①媒介属性（如第三人称游戏实机，非电影预告）；②摄像机系统（始终角色身后、相对固定距离/高度/视角，改向快速校正，较深景深与相对均匀曝光，避免电影式环绕/突然推近/胶片颗粒/强烈炫光）；③角色一致性扩展到行动方式（重力、速度、节奏、重量、惯性、地面接触；启动蓄力、停止缓冲、武器带动身体、衣发略滞后）；④战斗同时性（攻击/格挡/躲闪/移动/碰撞/碎片同时发生，敌人不等待主角，前景背景持续运动，攻击后无展示停顿）；⑤世界设定与界面位置等贯穿规则。 当前镜头事件槽位：仅写本镜具体动作（冲刺、闪避、翻越、碰撞等），制作新镜头时保留全局规则、只替换事件段。
- 效果·作者声称作者称最终效果来自 Prompt、参考资产、反复生成、人工判断与后期共同作用，而非单句咒语；未给量化指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（依赖 MJ/Seedance/Topaz 额度）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 PromptMidjourney 做 数字IP资产
任务模型
- 任务用 Midjourney 生成搞笑像素风数字角色图集，作为数字 IP 资产
- 模型及版本Midjourney（简介写明；具体版本未披露）
- 工具Midjourney
- 输入材料简介中的英文提示词（作者附中文意译）
- 操作步骤摘要使用简介「Midjourney 提示词：」后的英文提示词出图。参数/其他变体未在简介披露。
- 提示词sheet of a variety of goofy pixel art style digital characters
- 效果·作者声称作者称「太好玩了」；未给量化指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt【AI绘画 · Midjourney】在黑暗神秘的光影之中交融的真实与想象 | 仿艾尔登法环、黑暗之魂风格场景概念制作
任务模型
- 任务用 Midjourney 按简介提示词制作艾尔登法环/黑暗之魂风格的史诗 Boss 场地概念图
- 模型及版本Midjourney（标题写明；具体版本未披露）
- 工具Midjourney
- 输入材料简介英文场景提示词
- 操作步骤摘要复制简介「提示词：」后的英文描述在 Midjourney 生成。其他参数未在可核验简介片段中披露。
- 提示词The epic boss arena, massive in scale, surrounded by dark, surrounded by crumbling pillars and remnants of past battles, atmospheric lighting casting eerie glows, meticulously crafted, meticulously detailed, visually breathtaking, visually captivating
- 效果·作者声称未在简介给出量化效果声明（标题定位类魂风格场景概念）
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书做了一些车手的打歌直拍封面
任务模型
- 任务用 AI 生图制作 F1/K-pop 向打歌直拍封面（娱乐向）
- 模型及版本gpt image（作者写明工具名；具体版本未披露）
- 工具gpt image
- 输入材料未披露（摘要未见参考图/提示词）
- 操作步骤摘要未披露
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者展示若干直拍封面成品，并写「gpt image生图仅供娱乐」
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书Midjourney 使用技巧 | 去掉不想要的元素（主页列表所见）
任务模型
- 任务Midjourney 去掉画面中不想要的元素（具体操作以笔记正文为准，正文未打开）
- 模型及版本Midjourney（版本未披露）
- 工具Midjourney
- 输入材料未披露
- 操作步骤摘要未披露
- 提示词未披露
- 效果·作者声称未披露（公开索引仅见主页列表标题）
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
视频短片 8
PRACTICE
B站【2026最新版】强推！可灵AI最新版系统教程！最适合小白入门的可灵AI 教程！！从基础软件+实用技巧+实操案例教程手把手教你制作AI视频！丨附操作文档
任务模型
- 任务可灵 AI 入门：文生图/视频、图生视频、首尾帧、O1多模态、数字人、音效、试衣等功能实操
- 模型及版本可灵 AI；分集写明可灵 O1（其余具体版本号未披露）
- 工具可灵 AI；作者称附操作文档（专栏 cv43160833）
- 输入材料文生图/视频提示词与参考图等（具体样例素材未在简介披露）
- 操作步骤摘要分集目录摘要：界面认识 → 免费灵感值获取 → 文生图提示词技巧 → 文生图与多图参考融合 → 文生视频 → 图生视频 → 首尾帧生视频 → 多模态编辑与可灵O1 → 数字人 → 音效 → AI试衣。完整点击路径见原系列。
- 提示词分集含「提示词书写技巧」，原文提示词未在简介披露
- 效果·作者声称作者定位为小白系统教程并附文档；未在简介给出量化效果指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限涉及灵感值；分集讲免费获取方法，付费档位未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站【全60集】即梦+豆包+剪映+可灵+红果，耗时256小时制作，教你快速掌握短剧制作技巧，手把手教你从0到1制作AI短片！学完即可接单，带你玩转AI视频赛道！
任务模型
- 任务用即梦等工具从脚本到成片制作 AI 真人短剧/短片（含 Seedance 片段思路）
- 模型及版本即梦 AI；分集写明 Seedance2.0；置顶资料提及 Seedance2.5（课程资料）；可灵/豆包等为配套工具，版本未逐一披露
- 工具即梦 AI；豆包；剪映；可灵；红果（标题列出）
- 输入材料短剧剧本/人物造型/分镜图等（由课程流程生成；原始样例未在简介贴出）
- 操作步骤摘要分集摘要：创作思路→剧本脚本→人物造型→分镜头图片→视频生成→Seedance2.0 片段思路→配音配乐→剪辑成片；另含即梦平台概览与提示词（风格/视角/构图/光影）及画布、文生图、图生图、视频生成等。摘要级，细节跟原作。
- 提示词分集含多课提示词技巧，原文未在简介披露
- 效果·作者声称作者称可从0到1制作AI短片、学完可接单；耗时256小时制作课程（非单条成片耗时）
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站GPT-6 Astra × 达芬奇｜AI 调色工作流
任务模型
- 任务用 GPT-6 Astra 进入 DaVinci Resolve 做后期调色：从生成视频到一级校正、多节点选择性调色、参考图匹配与渲染输出
- 模型及版本GPT-6 Astra
- 工具DaVinci Resolve（达芬奇）；GPT-6 Astra（作者称已开始进 DaVinci 干后期；是否经 Codex/Computer Use 等中间层未在简介写明）
- 输入材料生成视频素材；参考图（用于匹配）
- 操作步骤摘要作者给出流水线摘要：生成视频 → 一级校正 → 多节点选择性调色 → 参考图匹配 → 渲染输出。强调对 AIGC 创作者价值在于把大量重复操作交给 AI。逐步菜单操作未披露。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称重复调色操作可更多交给 AI；更值钱的是审美、方向和判断
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站Codex 居然能剪视频了！手把手教你用 HyperFrames 插件，输入文字直接出成片
任务模型
- 任务在 Codex 中安装并实测 HyperFrames，从原理到安装跑通「输入文字 → 带转场/配乐的视频成片」流程
- 模型及版本未披露（宿主为 Codex；底层模型版本未写明）
- 工具Codex；HyperFrames（作者给出 GitHub：HeyGen-Official/HyperFrames）；简介另列 WildAI
- 输入材料文字脚本/生成指令（具体样例文案未在简介披露）
- 操作步骤摘要作者称从原理到安装到实测，手把手跑完整流程；产出为带转场、带配乐的完整视频成片。逐步安装命令与提示词未在简介披露。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称 Codex 可直接生成带转场与配乐的完整视频成片（非仅图片）
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 PromptX上爆火的AI人物运镜+完整复刻的提示词，MiniMax H3 也很香
任务模型
- 任务用 MiniMax H3 复刻高端时尚编辑风格人物运镜短片（15 秒、10 个姿势）
- 模型及版本MiniMax H3（简介写明 MiniMax H3 Prompt）
- 工具MiniMax H3；角色参考 @[char ref]（作者提示词内写法）
- 输入材料角色参考素材 @[char ref]；参考素材美学风格
- 操作步骤摘要按简介粘贴的完整 Prompt 生成：极简摄影棚、10 个指定姿势与机位、Whip Pan/动作匹配等转场，定格收尾。界面操作细节见原视频。
- 提示词制作一支15 秒的高端时尚编辑风格短片，主角为 @[char ref]中的成年角色。保持角色的准确外貌、服装、配饰以及整体视觉风格不变。整支影片统一采用参考素材中的美学风格进行呈现。 场景采用极简摄影棚设计，配备反光地面、强烈的定向灯光以及具有节奏感的摄影闪光。 展示恰好 10 个不同的时尚姿势，每个姿势都具有不同的身体轮廓和摄影机角度： 自信站立姿势：从贴近地面的低机位拍摄，使用具有戏剧感的广角透视。 单手置于脸侧：采用极端侧面轮廓特写进行拍摄。 非对称坐姿：从正上方俯拍，同时摄影机进行旋转。 一条腿朝镜头伸出：利用强烈的透视缩短效果，让脚部或参考素材中的鞋子占据前景主体。 快速、流畅地交叉双腿：从低位斜角度进行捕捉。 指尖触碰现有袖口或衣领边缘：采用紧凑的细节特写。 后方四分之三转身：身体转向后方，同时有意识地回头看向镜头。 向镜头前倾：身体朝镜头靠近，最后让手掌短暂遮挡镜头。 向上延展的伸展姿势：通过强烈倾斜的广角镜头呈现，并配合明显的侧向光线。 极具气场的全身英雄姿势：角色俯视镜头，摄影机快速向后拉远。 整体表演节奏要快速、紧凑且富有韵律感。姿势之间自然衔接，每个姿势只停留极短的一瞬间，但必须保证其身体轮廓清晰可辨。不得重复姿势，也不得增加额外的姿势变化。 通过甩镜（Whip Pan）、动作匹配剪辑、快速变焦、闪光以及镜头遮挡连接不同机位。 摄影机围绕角色的转身进行环绕运动，从角色在地面的倒影向上扫至面部，并从顶部俯拍快速下降至接近地面的高度。交替使用亲密的细节特写和具有戏剧张力的广角构图。姿势之间逐渐加速，并在每个姿势定格时突然减速。 保持性感的肢体动作快速、自信且全程穿着完整服装。头发和服装面料需要对运动产生自然反应。 不要慢动作，不要长时间停留的镜头，也不要缓慢、渐进式的摄影机漂移。不断积累节奏和动能，逐步推进至第十个姿势，然后突然停止，在最后姿势上形成干净利落的定格。 全程保持稳定的人物身份和人体结构。不得更换服装，不得增加配饰，不得出现任何文字。 声音：140 BPM 强劲时尚节拍、富有节奏感的相机快门声，以及细微自然的布料摩擦声。
- 效果·作者声称作者称可完整复刻 X 上爆火的 AI 人物运镜；未给量化对比
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（简介另带平台邀请码推广，非方法硬性成本）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 Prompt像导演一样写提示词，而非提示词工程师（优化 Claude 使用技巧，实现更高质量提示词编写）
任务模型
- 任务以导演视角用 Claude 技能写 Seedance 2.5 提示词：先定素材与剧情，再输出分镜时长结构，并复用画面风格模板与「完全无音乐」避坑
- 模型及版本Seedance 2.5（简介写明；亦提及 Seedance2.0）；Claude（技能侧）；Seadream 5.0 Pro；Nano Banana Pro
- 工具Claude 技能（Banana Pro 导演技能、电影导演 V3、角色构建技能，简介称可下载）；Higgsfield / Seedance 2.5；Seadream 5.0 Pro；Nano Banana Pro
- 输入材料参考图与元素标签；完整剧情（人物/情绪/镜头/场景）；特殊设定（例：大猩猩是人穿戏服）
- 操作步骤摘要①准备场景底板与角色参考（人脸一致性用 Nano Banana Pro）；②调用 Claude 对应技能，上传参考图+标签并描述剧情与特殊设定；③要求首帧事件已在发生；④让 Claude 确认模型版本并输出：镜头数、总时长、每镜内容与时长（关键信息放提示词最开头）；⑤生成时可用风格模板与顶部「完全无音乐」；⑥Extend Video 做前传/续集；⑦剪辑筛可用镜头。细节见原视频。
- 提示词【框架·简介原文要点 + 可复用片段】流程：调用 Claude 技能 → 上传参考图+元素标签 → 描述完整剧情与特殊设定 → 写明首帧事件已在发生 → 确认 Seedance 2.0/2.5 → 技能输出镜头数/总时长/每镜内容/单镜时长并置于提示词最开头。 避坑可复用句：完全无音乐 画面风格固定模板（简介原文）：8K 超写实，真实有机胶片颗粒感，高动态范围，大画幅胶片拍摄；不是 3D 渲染，不是游戏引擎，不是游戏过场动画；哑光不反光表面，带有生活痕迹、磨损的材质。
- 效果·作者声称作者举例洗衣店短片 Seedance2.5 约耗 800 积分；称输入素材质量决定输出质量
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限作者称示例项目 Seedance2.5 合计约 800 积分；另提及免费无限生成活动排队慢、一次一任务
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书AI教程分享｜用AI自制游戏demo
任务模型
- 任务用 AI 制作游戏预告/游戏 demo 概念视频
- 模型及版本SD2.0（作者在评论明确回复）；正文另写“🐔😴2.0”，具体名称含义未披露
- 工具SD2.0；视频生成工具（具体产品未披露）
- 输入材料一张角色网图/类似大头照；未生成游戏界面图；正文称角色直接用于生成视频
- 操作步骤摘要用角色图直接生成游戏预告/视频，而不是先生成游戏界面图；提示词据作者称已分享在视频中；作者称为纯概念尝试。
- 提示词作者称已分享在视频里，正文未逐字披露
- 效果·作者声称作者称可做出游戏预告概念视频，但有 bug；效果为纯概念自娱自乐
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限作者称没有怎么抽卡，因“太贵抽不起”；具体费用未披露
完整步骤与演示见原作。
漫剧动画 1
PRACTICE
B站ComfyUI工作流从零基础到精通（2026新手入门实用版comfyui教程）详细从零开始学习comfyui工作流搭建！AI漫剧工作流 AI绘画AI视频生成
任务模型
- 任务ComfyUI 从文生图到漫剧：覆盖 z-image turbo / qwen image edit / wan2.2 / ltx2.3 等作者点名的工作流
- 模型及版本分集写明：z-image turbo；qwen image edit；qwen image 2512；wan2.2；ltx2.3（其余依赖未披露）
- 工具ComfyUI；云服务器（第1课）；模型站点（第2课）；作者称整合包与工作流在评论区
- 输入材料文生图/图生图素材与提示词（具体样例未在简介披露）
- 操作步骤摘要分集摘要：云服务器与漫剧流程→模型网站→界面→基础文生图→图生图/局部重绘→z-image turbo→qwen image edit 及多镜头→qwen image 2512→模型对比与洗图思路→wan2.2 文生视频/图生视频+首尾帧→ltx2.3 一图/单图/多镜头漫剧。禁止脑补节点连线，细节看原分集。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称定位为零基础到漫剧工作流精通；简介未给量化效果
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限可能需本地显卡或云服务器；费用未披露
完整步骤与演示见原作。
3D生成 6
PRACTICE
B站GPT-6 Astra自动建模, 看完倒吸一口凉气
任务模型
- 任务从一张参考图出发，用 GPT-6 Astra 自主判断结构并操作 Rhino 完成方案级建筑建模
- 模型及版本GPT-6 Astra
- 工具Rhino（作者写明操作 Rhino、整理图层）；GPT-6 Astra；视频由 AIRIlab 建筑研究负责人 @ASTRA 围脖君 实测
- 输入材料一张参考图（具体图文件未公开）
- 操作步骤摘要作者简介流程摘要：从参考图开始 → Astra 自主判断结构 → 操作 Rhino → 整理图层并持续修正细节 → 约 40 分钟完成方案级建模。界面点击与提示词未在简介披露。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称约 40 分钟完成方案级建模，并称更能直观呈现 Astra 自主建模能力；相关能力计划上线 AIRIlab 平台
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（作者仅给出约 40 分钟耗时）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站gpt6-Astra实测建模-（苏州东方之门）大秋裤
任务模型
- 任务用 GPT-6 Astra（Ultra 拉满）对苏州东方之门进行 AI 自动建模并全过程展示
- 模型及版本GPT-6 Astra（作者写 GPT6-Astra-Ultra 拉满）
- 工具未披露具体建模软件名（简介仅写 AI 自动建模全过程）
- 输入材料苏州东方之门（大秋裤）建模目标；参考资料未披露
- 操作步骤摘要作者简介结构：GPT6-Astra-Ultra 拉满 → AI 自动建模 → 全过程展示 → 统计总计耗时与 Token 消耗。逐步提示词与软件操作未披露。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称难度上升仍从容应对；耗时 33 分钟，总 token 消耗 496 万
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限作者披露：耗时约 33 分钟；总 token 约 496 万（费用金额未披露）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
B站有 PromptGPT-6 Astra 这个「果冻」提示词！有点意思
任务模型
- 任务用 GPT-6 Astra 按 Jelly-Baby 仓库思路，把附件图形象做成 Blender 果冻效果
- 模型及版本GPT-6 Astra（作者写明；思考深度称开了 xhigh，并称 max/ultra 也可）
- 工具GPT-6 Astra；Blender；Blender 相关 MCP（作者称本机没有可自行安装）
- 输入材料附件参考图；开源仓库 scottstts/Jelly-Baby（作者写明参考该仓库）
- 操作步骤摘要作者简介定位为：参考 Jelly-Baby 仓库制作附件图的果冻效果；形象用 Blender 建模；缺 Blender/MCP 时可自行安装。逐步操作未在简介展开，细节见原视频。
- 提示词参考 scottstts/Jelly-Baby 仓库，帮我制作一个附件图的果冻效果。附件图的形象通过 blender 进行建模，如果本机没有安装blender 及相关mcp，你可以自行安装。
- 效果·作者声称作者称「效果还蛮好的」
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（依赖 Astra 推理档位与本机 Blender/MCP）
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书让 AI 直接操作 Blender 新手图解教程
任务模型
- 任务配置 GPT/Codex 连接 Blender MCP，让 AI 辅助 Blender 3D 建模
- 模型及版本GPT-6（作者标题/正文写明）；具体 GPT-6 变体未披露
- 工具Blender；Blender MCP；uv；GPT/Codex
- 输入材料默认 Cube、Camera、Light 作为只读连接测试对象；后续建模需求未披露
- 操作步骤摘要安装 uv；启动 Blender MCP；连接 GPT/Codex；先用默认 Cube/Camera/Light 做只读读取测试；确认连接后再尝试 AI 辅助 Blender 建模。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称已跑通 GPT-6 × Blender 连接，可继续尝试 AI 辅助建模
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露；评论提到额度可能用完，但非正文成本说明
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书Codex 做 3D 场景的正确打开方式
任务模型
- 任务用 Codex 制作网页端 3D 场景并分享制作流程
- 模型及版本GPT-6 Astra（作者正文/标签点名；具体模式未披露）
- 工具Codex；Tripo；Nanobanana Pro；three.JS；Web3D
- 输入材料场景参考图/图片；3D 场景各部件；具体原始素材未披露
- 操作步骤摘要Codex + Tripo + Nanobanana 制作场景；three.JS/Web3D 搭网页；Tripo 建模后可进 Blender 调整；Nanobanana Pro 生成贴图纹理，再让 Codex 替换到对应部件。作者称教程细节在视频中，未披露完整逐步操作。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者展示多个 3D 场景；称 GPT-6 Astra 更擅长硬表面和规则形状建模。评论回复称 one-shot 按图片生成场景（不含修改）约消耗周额度 3%。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限作者评论声称上述 one-shot 场景约占周额度 3%，未独立验证。
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书文本到3D Mesh Demo（MTN Progressive Text-to-3D）
任务模型
- 任务展示「输入文本描述 → 生成 3D Mesh」的 Demo（公开索引将本笔记标为小红书 Demo）
- 模型及版本未披露（关联开源实现提及可选用 Stable Diffusion 2.1 或 DeepFloyd-IF 作引导；是否写入该笔记正文未核）
- 工具未披露（V2EX 转载指向 GitHub Texaser/MTN；笔记正文未打开）
- 输入材料文本描述（示例见开源说明如 a hamburger；笔记内示例未核）
- 操作步骤摘要未披露（笔记正文未打开；训练/导出步骤见外部仓库说明，不据外部文档补造为本笔记步骤）
- 提示词未披露
- 效果·作者声称V2EX 作者称输入文本约训练1小时可产生对应3D model，progressive 形态更鲁棒、收敛更快；是否笔记原文原话未核
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露（外部说明提及约需较高显存环境，非笔记原文）
完整步骤与演示见原作。
电商设计 3
PRACTICE
B站有 Prompt分享2段我常用电商AI反推提示词第14期 老谢电商设计实战1. 请全方位解析反推这张图片的AI绘画的中文提示词，生成一个能够重新创作类似作品的文生图提示词
任务模型
- 任务用两段「反推」指令让大模型从电商参考图生成可复用的中文文生图提示词
- 模型及版本未披露（用于反推的具体 LLM / 生图模型未在简介写明）
- 工具未披露具体工具名（作者定位为电商 AI 设计实战反推提示词）
- 输入材料待反推的参考图片
- 操作步骤摘要①上传/提供参考图；②粘贴简介中的反推提示词 1 或 2；③要求模型输出一段整合的中文文生图提示词且「不要生图」。演示细节见原视频。
- 提示词1. 请全方位解析反推这张图片的AI绘画的中文提示词，生成一个能够重新创作类似作品/同款图的文生图提示词，提示词要包括主体内容、场景设定、风格参考、附加细节、构图等内容，以及其他需要强调的细节。其中，图片的主体、人物的肢体动作和表情、行为动作的描述要自然连贯，画面风格、光影、空间构图等内容用短语描述。用一段话整合，不要生图; 2. 请全方位解析反推这张图片，并生成一个能够指导AI作图工具重新创作类似作品的文生图提示词，详细描述人物的肢体动作和表情，包括主体内容、场景设定、风格参考、光影等内容，用一段话整合，不要生图;
- 效果·作者声称作者称此为常用电商 AI 反推提示词（第14/100期）；未给量化指标
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书1小时生成产品效果图❗stablediffusion教程（台面小风扇电商海报）
任务模型
- 任务用 Stable Diffusion + ControlNet（线稿）+ PS，生成小家电（台面小风扇）产品场景效果图并做成电商海报
- 模型及版本ReVAnimated（作者写明为大模型名；具体权重版本未披露）
- 工具Stable Diffusion（文生图/图生图）；ControlNet（Lineart / Lineart_realistic）；Photoshop
- 输入材料PS 勾勒的场景线稿（或作者素材分享线稿图）；待替换的产品图
- 操作步骤摘要①PS 勾勒场景/准备线稿；②文生图：ReVAnimated，CLIP终止层数2，Steps25，Sampler DPM++ 2M SDE Karras，启用 ControlNet Lineart(Lineart_realistic)；③PS 抹掉原产品并放入目标产品；④图生图+同参 ControlNet 抽卡，可调重绘幅度；⑤PS 蒙版合成、文字贴图、光影与卖点文案排版。细节以转载摘要所引原文为准。
- 提示词正向提示词作者写「根据实际撰写或参考案例图」；转载页另收录若干电商场景 prompt 样例，未标明是否同属本条笔记原文，故本条不抄入以免张冠李戴
- 效果·作者声称作者称可演示塑料材质质感与场景融合，做出 AI 生成的电商海报效果图，面向0基础电商美工快速出稿
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书SD商业应用 - 电商场景｜Dreambooth训练方式（电商展台）
任务模型
- 任务用 Dreambooth 少量图像训练 Stable Diffusion，做电商展台类可控出图
- 模型及版本Stable Diffusion + Dreambooth（具体底模/训练步数未披露）
- 工具Stable Diffusion；Dreambooth
- 输入材料少量训练图像（数量与品类未披露）
- 操作步骤摘要未披露（公开转载仅见方法名与用途一句话，无逐步操作）
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称少量图像训练出 SD 大模型，稳定可控，可用作电商展台；并称后续会出相关教程
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
教育教案 1
PRACTICE
B站38分钟超详细，教案生成智能体工作流搭建教程！
任务模型
- 任务在扣子（Coze）搭建工作流：输入授课内容或参考资料，一键生成上课教案
- 模型及版本未披露（运行于扣子/Coze 工作流内的大模型节点，作者简介未写死模型名）
- 工具扣子（Coze）工作流/智能体（作者同系列为 Coze 实操；本条简介未重复写平台名）
- 输入材料授课内容或参考资料
- 操作步骤摘要简介仅写明输入授课内容/参考资料后一键生成教案；38分钟搭建过程细节未在文字简介展开，需看原视频。同作者另有「根据文档出试卷」等工作流，任务不同另见备注。
- 提示词未披露
- 效果·作者声称作者称可一键生成上课教案
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
其他 2
PRACTICE
小红书如何用Codex以10倍速度学习任何东西
任务模型
- 任务把 Codex 当私人老师，系统学习任意主题
- 模型及版本Codex（具体版本未披露）
- 工具Codex；具体学习插件/平台未披露
- 输入材料待学习主题“XX”；正文举例 Python、产品经理、AI；其他学习材料未披露
- 操作步骤摘要正文称有6个方法并建议把问题拆小、把 Codex 当私人老师；具体6步内容在笔记图文中，文字正文未完整展开。
- 提示词未披露；正文仅举例“帮我学 Python”等宽泛问法
- 效果·作者声称作者称正确使用 Codex 可提高学习效率，标题声称“10倍”
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
写作润色 3
PRACTICE
小红书有 Prompt10个超牛去AI味Skill
任务模型
- 任务按生成前控制、全流程写作、检测、文本改写、审美文风五类选择去 AI 味 Skill
- 模型及版本未披露
- 工具GitHub 上的去 AI 味 Skill（作者建议按名称搜索）
- 输入材料已有提示词、待生成文本、已生成文章、参考文章
- 操作步骤摘要正文按五类列出 10 个 Skill：生成前控制类 De-AI-Prompt-Enhancer；全流程写作类 writing-agent；AI 痕迹检测类 chatgpt-comparison-detection；文本去味改写类 humanizer、Humanizer-zh、stop-slop、ai-flavor-remover、shuorenhua；审美与文风塑造类 taste-skill、nuwa-skill。
- 提示词正文/图片中的 framework 原文（名称+用途）：De-AI-Prompt-Enhancer 在生成前补充语气、句式、文风和禁用表达；writing-agent 覆盖选题、构思、写作和改稿；chatgpt-comparison-detection 分析模板句式、机械衔接和异常统一段落；humanizer 处理机械句式、生硬转折、重复表达和过度规整；Humanizer-zh 处理中文生硬语序、翻译腔、排比堆叠和不自然衔接；stop-slop 清理空洞总结、假装深刻、过度铺垫和套话；ai-flavor-remover 在保留原意和信息下快速调整句式语气；shuorenhua 把复杂/正式中文改成自然易懂表达；taste-skill 调整平庸、俗套、缺少审美的表达；nuwa-skill 从参考文章提取用词、节奏、句式和表达习惯。
- 效果·作者声称作者称这些 Skill 分别覆盖生成前、全流程、检测、去味改写与个人文风塑造；未量化。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 Promptopen ai教你怎么去ai味
任务模型
- 任务按 OpenAI Developers 图片中的英文指令减少写作中的术语堆砌与套话
- 模型及版本未披露
- 工具OpenAI Developers；ChatGPT（正文标签）
- 输入材料待润色英文写作
- 操作步骤摘要作者正文称这是 OpenAI 分享的减少 jargon 和 stock phrases 的提示词；图片给出禁用表达、直陈行动、避免对比框架/自造复合标签/模糊限定词和套话衔接的具体规则。
- 提示词图片英文原文：To reduce jargon and stock phrases in writing, start with this prompt: Avoid using stop words or phrases like "Bottom line:" in conclusions, "delve," "foster," "leverage," "it's worth noting," "importantly," "Question? Answer." or "This isn't about X. It's about Y.", "genuinely" or hyphenated compound descriptions and adjectives. Do not use concluding summary statements such as "In short...", "The simplest mental model is...". State the intended action directly. Avoid adding what you won't do, what will remain unchanged, or how you'll separate or categorize results. Do not use contrastive framing such as "X, not Y" or "X—not Y" that introduces an unprompted alternative that the user didn't ask about. Avoid invented compound labels like "exact-head checks" and "editorial-room layouts", vague qualifiers, and canned transitions; use plain verbs and prepositions to state the actual relationship directly.
- 效果·作者声称作者称该提示词用于去除 jargon 和 stock phrases；未量化。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
PRACTICE
小红书有 PromptClaude 官方终于受不了Claude 味了
任务模型
- 任务用一条提示词减少 AI 写作中的 Claude 味/矫饰性表达
- 模型及版本Claude（作者标题点名；具体版本未披露）
- 工具Claude
- 输入材料待改写文本；具体输入未披露
- 操作步骤摘要作者图文展示一条英文提示词及中文解释，用于去除矫饰性表达。
- 提示词Please remove all mannered prose. 中文解释：去掉所有矫饰性的表达。 再说人话一点就是：能直接说，就直接说。别绕，别装，别为了显得会写而加修饰。
- 效果·作者声称作者称这是 Claude 官方给出的“去 AI 味”提示词；未量化效果。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
图像处理 1
PRACTICE
小红书有 Prompt当我把照片交给codex | 附提示词
任务模型
- 任务用 make-photo-stamp-archive 从照片提取元素制作专属图章/影像档案
- 模型及版本未披露
- 工具任意 Agent；make-photo-stamp-archive；Codex（标签）
- 输入材料一张照片；原图需保留；右侧拼接白纸张
- 操作步骤摘要作者称先让任意 Agent 安装 make-photo-stamp-archive，再用参考提示词处理照片。
- 提示词分享一个很戳我的 Skill： make-photo-stamp-archive 使用方法：任意Agent，输入指令“帮我安装一下 D:\lccc771913/skill-make-photo-stamp-archive” 参考提示词： 使用 make-photo-stamp-archive 处理这张照片，保留原图，在右侧拼接白纸张。
- 效果·作者声称作者称该 Skill 会从照片里提取元素做成专属图章，适合旅行照片和日常随拍，可慢慢形成影像档案；未复现验证。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
产品原型 1
PRACTICE
小红书扔掉Axure,我才明白Codex生成原型有多好用
任务模型
- 任务用 Codex 和 open-design 生成完整产品原型
- 模型及版本Codex（具体版本未披露）
- 工具Codex 桌面版；open-design；MCP；Skill；Design System；内置浏览器
- 输入材料一句话需求/Prompt；open-design 项目
- 操作步骤摘要安装 Codex 桌面版；输入 Prompt 让 Codex 自动 clone、安装依赖、启动 MCP，并注册 open-design 的 Skill 和 Design System 接口；再写 Prompt 生成完整产品原型。
- 提示词未披露具体逐字 Prompt
- 效果·作者声称作者称全程主要等待即可，约 1 分钟看到效果。
- 效果·本站验证未复现验证
- 成本与局限未披露
完整步骤与演示见原作。
字段均来自公开标题/简介/分集目录；未复现验证。发现同方法更优原作可反馈合并。